Classifica IA

Le migliori IA per la matematica

La parte di problemi matematici risolti, dal livello olimpiade al livello ricerca. Le percentuali sono più basse che nelle altre selezioni, ed è una proprietà dei problemi, non dei modelli: confrontarle con i numeri della selezione sulle conoscenze non ha senso. Il secondo sguardo viene dai voti umani alla cieca.

Una domanda, due modi di rispondere. I due indicatori misurano cose diverse e non si sommano in un unico punteggio.

88 modelli nella tabella
88 considerati nel calcolo
27 luglio 2026 uscita del modello più recente qui
7 agosto 2026 ultimo ricalcolo

Qui non sono misurati tutti i modelli. Dei primi dieci della scheda «Per voti umani», questa tabella non ne include 2 — Gemini 3.6 Flash, ERNIE 5.1. Non hanno alcun punteggio sugli insiemi di compiti di questa scheda: uno spazio vuoto significa «non misurato», non «ha reso male». Il modello più recente raggiunto da questo insieme è uscito il 27 luglio 2026.

# Modello Sviluppatore Punteggio sui compiti 0–100, corretto per copertura Accesso$ / 1M Uscita$ / 1M Contestotoken Mock AIME 2024–2025 FrontierMath, livello 4 FrontierMath, livelli 1–3 MATH, livello di difficoltà cinque Insiemimisurato
1 Claude Fable 5 Anthropic 74,77 91,52 $10 $50 1.000K 99,7 87,8 87 3
2 GPT-5.6 Sol OpenAI 72,1 94,56 $5 $30 1.050K 100 89,1 2
3 Claude Opus 5 Anthropic 71,39 85,89 $5 $25 1.000K 98,9 73,2 85,6 3
4 GPT-5.6 Terra OpenAI 71,14 85,47 $2 $12 1.050K 99,7 70,7 86 3
5 o3 2025-04-16 OpenAI 70,23 90,82 $2 $8 200K 83,9 97,8 2
6 GPT-5.6 Luna OpenAI 68,14 80,47 $0,2 $1,2 1.050K 98,3 61 82,1 3
7 Qwen3 Max 2025-09-23 Alibaba (Qwen) 67,43 85,22 $0,86 $3,43 258K 73,3 97,1 2
8 Grok 3 Mini xAI 67 84,35 $0,3 $0,5 131K 77,8 90,9 2
9 o1 2024-12-17 OpenAI 66,83 84,01 $15 $60 200K 73,3 94,7 2
10 Claude Opus 4.8 Anthropic 66,74 78,14 $5 $25 1.000K 98,3 56,1 80 3
11 Claude Haiku 4.5 Anthropic 65,57 81,5 $1 $5 200K 66,6 96,4 2
12 DeepSeek R1 0528 DeepSeek 65,57 81,5 $0,25 $0,25 164K 66,4 96,6 2
13 GPT 5.4 2026-03-05 OpenAI 64,93 75,13 $2,5 $15 1.050K 97,8 49 78,6 3
14 Claude 4 Sonnet Anthropic 63,69 77,73 $3 $15 1.000K 71,1 84,4 2
15 Claude 4 Opus Anthropic 62,19 74,73 $15 $75 200K 64,4 85,1 2
16 Claude Sonnet 3.7 Anthropic 62,05 74,45 $3 $15 200K 57,7 91,2 2
17 Kimi K3 Moonshot AI (Kimi) 61,54 69,47 $2 $8 1.049K 97,2 39 72,2 3
18 DeepSeek Reasoner DeepSeek 61,41 73,17 $0,55 $2,19 164K 53,3 93,1 2
19 GPT 5 2025-08-07 OpenAI 61,03 66,73 $1,25 $10 272K 91,4 22 55,4 98,1 4
20 Grok 3 xAI 60,89 72,13 $3 $15 131K 55,5 88,8 2
21 GPT 5.4 Pro 2026-03-05 OpenAI 60,07 70,5 $30 $180 1.050K 58,5 82,5 2
22 Claude Opus 4.7 Anthropic 59,8 66,56 $5 $25 1.000K 97,8 31,7 70,2 3
23 o1 Mini 2024-09-12 OpenAI 58,84 68,04 $1,1 $4,4 128K 46,9 89,2 2
24 Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen) 58,6 64,57 $2,5 $7,5 1.000K 95 34,2 64,6 3
25 OpenAI GPT-4.1 Mini OpenAI 57,81 65,98 $0,4 $1,6 1.048K 44,7 87,3 2
26 Claude Sonnet 5 Anthropic 57,78 63,2 $2 $10 1.000K 94,7 29,3 65,6 3
27 Claude Opus 4.6 Anthropic 57,31 62,41 $5 $25 1.000K 94,4 26,8 66 3
28 GPT 5 Mini 2025-08-07 OpenAI 57,11 60,84 $0,25 $2 272K 86,7 12,2 46,7 97,9 4
29 Gemini 3.5 Flash Google DeepMind 56,9 61,73 $1,5 $9 1.049K 95,6 26,8 62,8 3
30 Gemini 3.1 Pro Preview Google DeepMind 56,27 60,69 $2 $12 1.049K 95,6 26,8 59,7 3
31 Grok 4.5 xAI 55,73 59,79 $2 $6 500K 97,8 24,4 57,2 3
32 Kimi K2.6 Moonshot AI (Kimi) 55,65 59,65 $0,22 $1,14 262K 96,1 25,6 57,2 3
33 GPT 4.1 2025-04-14 OpenAI 55,14 60,64 $2 $8 1.048K 38,3 83 2
34 GLM 5.2 Zhipu AI / Z.ai 54,83 58,29 $0,42 $1,32 1.049K 86,4 29,3 59,2 3
35 GPT 5.2 Pro 2025-12-11 OpenAI 54,82 60 $21 $168 272K 46 74 2
36 GPT 4.5 Preview OpenAI 53,91 58,18 $75 $150 128K 37,7 78,6 2
37 o4 Mini 2025-04-16 OpenAI 53,3 55,13 $1,1 $4,4 200K 81,7 4,9 36,1 97,8 4
38 Mistral Medium 3 Mistral AI 53,27 56,89 $0,4 $2 131K 32,2 81,6 2
39 DeepSeek Chat 0324 DeepSeek 53,14 56,64 $0,2 $0,6 164K 37,7 75,6 2
40 o1 Preview 2024-09-12 OpenAI 53 56,35 $15 $60 128K 31 81,7 2
41 Kimi K2.7 Code Moonshot AI (Kimi) 52,38 54,21 $0,28 $1,1 262K 96,4 12,2 54 3
42 Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind 52,07 53,69 $0,5 $3 1.049K 92,8 17,1 51,2 3
43 Grok 4.20 (Reasoning) xAI 50,7 51,4 $1,25 $2,5 1.000K 92,2 17,1 44,9 3
44 Claude Sonnet 4.5 Anthropic 50,18 50,45 $3 $15 1.000K 77,8 2,4 23,9 97,7 4
45 Grok 4.3 xAI 50,01 50,26 $1,25 $2,5 1.000K 93,3 14,6 42,8 3
46 GPT 5 Nano 2025-08-07 OpenAI 49,68 49,69 $0,05 $0,4 272K 81,1 2,4 20 95,2 4
47 GPT 4.1 Nano 2025-04-14 OpenAI 49,53 49,41 $0,1 $0,4 1.048K 28,8 70 2
48 GPT 5.4 Mini 2026-03-17 OpenAI 49,5 49,4 $0,75 $4,5 272K 87,2 9,8 51,2 3
49 GPT 5.4 Nano 2026-03-17 OpenAI 48,83 48,29 $0,2 $1,25 272K 87,8 12,2 44,9 3
50 DeepSeek V4 Pro DeepSeek 48,73 48,12 $0,44 $0,87 1.049K 96,7 2,4 45,3 3
51 o3 Mini 2025-01-31 OpenAI 48,55 48 $1,1 $4,4 200K 76,9 0 18,6 96,5 4
52 Gemma 3 27B Google DeepMind 48,24 46,84 $0,03 $0,11 131K 19,6 74 2
53 Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct Meta AI 48,2 46,75 $0,05 $0,1 1.049K 20,5 73 2
54 Qwen2.5 Max 2025-01-25 Alibaba (Qwen) 45,63 41,61 128K 16 67,2 2
55 DeepSeek V3 DeepSeek 44,97 40,3 $0,27 $1,1 164K 15,8 64,9 2
56 Claude 4.5 Opus Anthropic 44,93 41,79 $5 $25 200K 86,1 4,9 34,4 3
57 Phi 4 Microsoft 44,47 39,3 $0,06 $0,14 128K 13,7 64,9 2
58 GPT 5 Pro 2025-10-06 OpenAI 43,65 37,65 $15 $120 400K 19,5 55,8 2
59 Grok 2 1212 xAI 43,56 37,48 $2 $10 131K 11,4 63,5 2
60 Qwen2.5 72B Instruct Alibaba (Qwen) 42,61 35,57 $1,4 $5,6 131K 8 63,2 2
61 Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Meta AI 42,31 34,98 $0,05 $0,1 10.000K 7,7 62,3 2
62 Gemini 2.5 Pro Google DeepMind 41,71 36,42 $1,25 $10 1.049K 84,7 0 24,6 3
63 Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 Anthropic 41,16 32,67 $3 $15 200K 8,4 57 2
64 GPT-4o (2024-08-06) OpenAI 39,72 29,79 $2,5 $10 128K 6,3 53,3 2
65 OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) OpenAI 39,69 29,74 $0,15 $0,6 128K 6,9 52,6 2
66 Llama 3.1 405B Instruct Meta AI 39,67 29,7 $0,12 $0,3 128K 9,6 49,8 2
67 Claude Sonnet 3.5 Anthropic 39,35 29,06 $2,6 $13 200K 6,4 51,7 2
68 Mistral Large Mistral AI 39,32 28,99 $2 $6 131K 7,7 50,3 2
69 GPT-4o (2024-05-13) OpenAI 39,13 28,61 $5 $15 128K 6,2 51,1 2
70 GPT-4o (2024-11-20) OpenAI 38,81 27,97 $2,5 $10 128K 6,2 49,8 2
71 GPT 4 Turbo 2024-04-09 OpenAI 38,15 26,65 $10 $30 128K 6,6 46,7 2
72 Mistral Large 2407 Mistral AI 38,12 26,6 $3 $9 131K 8,4 44,8 2
73 Mistral Small 3.1 Mistral AI 37,95 26,26 $0,1 $0,3 128K 5,7 46,8 2
74 Claude 3.5 Haiku Anthropic 37,47 25,29 $0,25 $1,25 200K 4,2 46,4 2
75 Claude 4.1 Opus Anthropic 36,64 27,98 $15 $75 200K 68,9 2,4 12,6 3
76 Llama 3.3 70B Instruct Meta AI 36,48 23,32 $0,05 $0,23 131K 5 41,6 2
77 Claude 3 Opus 2024-02-29 Anthropic 35,35 21,06 $15 $75 200K 4,6 37,5 2
78 Llama 3.2 90B Vision Instruct Meta AI 35,32 20,99 $0,35 $0,4 128K 2,5 39,4 2
79 Llama 3.1 70B Meta AI 34,87 20,1 $0,12 $0,3 131K 3,5 36,7 2
80 Google: Gemma 2 27B Google DeepMind 32,12 14,59 $0,65 $0,65 8K 1,3 27,9 2
81 Llama 3 70B Instruct Meta AI 31,52 13,39 $0,12 $0,3 8K 4,2 22,6 2
82 Mistral Large 2402 Mistral AI 31,4 13,16 $4 $12 32K 1,9 24,5 2
83 Llama 3.1 8B Meta AI 31,14 12,64 $0,02 $0,03 131K 2,4 22,9 2
84 GPT 4 0613 OpenAI 30,82 11,99 $30 $60 8K 1 23 2
85 Claude 3 Sonnet Anthropic 29,97 10,29 $3 $15 200K 2,4 18,2 2
86 Anthropic: Claude 3 Haiku Anthropic 28,97 8,3 $0,25 $1,25 200K 1,7 14,9 2
87 Meta: Llama 3 8B Instruct Meta AI 26,54 3,43 $0,03 $0,04 8K 0,7 6,1 2
88 Llama 2 70B Chat HF Meta AI 25,65 1,65 $1 $1 4K 0 3,3 2

La tabella scorre lateralmente: non tutte le colonne entrano.

Le colonne a destra sono gli addendi del punteggio, riportati a una scala comune 0–100 secondo la dispersione reale tra i modelli misurati. Sommati con i pesi indicati, danno il numero della colonna principale: da essi si vede in che cosa esattamente un modello ha superato un altro. Un trattino significa «non misurato», non zero.

Che cosa verifica ogni insieme di compiti
FrontierMath, livelli 1–3
modelli misurati: 39
FrontierMath, livello 4
problemi di ricerca modelli misurati: 39
MATH, livello di difficoltà cinque
modelli misurati: 72
Mock AIME 2024–2025
problemi da olimpiadi modelli misurati: 110

La colonna «insiemi» indica su quanti insiemi di compiti è calcolato il punteggio di questo modello. Più sono, più il numero è affidabile: un punteggio su due insiemi è più disperso che su sei, e la correzione per copertura tiene conto proprio di questo.

Il prezzo è il più basso tra i fornitori del modello, tariffa base, senza tariffe batch o agevolate. Ingresso e uscita sono mostrati separatamente di proposito: nella maggior parte dei modelli l'uscita costa diverse volte più dell'ingresso, e il conto finale dipende da quale dei due prevale nel compito.

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