azure_ai/gpt-5.4-2026-03-05| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure_ai/gpt-5.4-2026-03-05
|
$2,5 | $15 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $2,5 | $15 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5.4-2026-03-05
|
$2,75 | $16,5 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 97,78 % | sforzo: medium · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 93,67 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | — |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 91,07 % | sforzo: medium · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 81,8 % | · con impalcatura calibrata | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 78,6 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 77,7 % | sforzo: xhigh | WeirdML Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 76,86 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 73,95 % | sforzo: xhigh | — |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 49 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 44,84 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| Problemi di scacchi | 41,08 % | sforzo: medium | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 36 % | sforzo: xhigh | — |
| DeepResearch Bench — ricerca approfondita | 35,09 % | sforzo: low | https://drb.futuresearch.ai/#drb autodichiarato |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 33,03 % | sforzo: xhigh | — |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 31,37 % | sforzo: xhigh | https://gso-bench.github.io/index.html |
| CritPt — problemi di fisica | 23,43 % | sforzo: xhigh | — |