Estraiamo i dati che ti servono da qualsiasi sito web: marketplace, negozi online, cataloghi e applicazioni web. Li consegniamo in forma strutturata: prodotti e caratteristiche, prezzi e stock, recensioni e contatti. Estrazione una tantum o monitoraggio periodico nel formato che preferisci: file, feed, API o interfaccia.
Il web scraping serve a chiunque prenda decisioni basate su dati esterni. Torna utile quando raccogliere a mano i dati da siti di terzi è lento, costoso o impossibile.
Seguire prezzi, assortimento e stock dei concorrenti, completare le schede prodotto e controllare l’MSRP nel canale retail.
Costruire dataset su mercato, prezzi e domanda per report, modelli e decisioni fondate.
Ricevere i dati in flusso continuo o via API, senza infrastruttura di scraping propria, proxy e manutenzione.
Trovare aziende e contatti per campagne email e telefonate, seguire pubblicità, recensioni e menzioni del brand sui social network.
Monitorare prezzi e posizioni dei concorrenti, le novità della nicchia e l’andamento della domanda sulle piattaforme.
Alimentare cataloghi, comparatori di prezzi e servizi di confronto con dati provenienti da decine o centinaia di fonti.
Tre modalità in base all’esigenza: estrazione una tantum, fornitura periodica di dati o soluzione personalizzata. Calcoliamo il prezzo esatto in base alle tue fonti, al volume e alla frequenza, e ti inviamo la stima prima di iniziare.
Raccogliere i dati una sola volta: per una ricerca, una migrazione o un’analisi.
I dati si aggiornano secondo un calendario configurabile, ogni settimana, ogni giorno oppure ogni ora, e vengono consegnati in automatico.
Dati come servizio chiavi in mano: accesso via API, DaaS o un’interfaccia pronta all’uso, decine di fonti e SLA.
Quanto costa fare scraping di un sito? Il prezzo finale nasce da alcuni fattori chiari, dal numero di fonti e dal volume di dati fino al formato di consegna. Nessun costo nascosto: ti inviamo la stima e un campione di dati prima di iniziare il lavoro.
Descrivi le fonti e i campi che ti servono: entro un giorno lavorativo ti risponderemo con una stima di costi e tempi, insieme a un esempio di estrazione.
Il web scraping è la raccolta automatica di informazioni dalle pagine web. Il risultato viene consegnato in forma strutturata: una tabella, un feed o una risposta API.
In parole semplici, un programma scraper apre il sito e legge il codice HTML delle pagine. Dal codice preleva i valori che servono: nome, prezzo, codice articolo, stock, valutazione. Una persona fa lo stesso lavoro a mano; lo scraper è migliaia di volte più veloce e riduce drasticamente gli errori dell’inserimento manuale.
«Fare scraping» di un sito significa percorrerne le pagine con un programma ed estrarre i dati dal codice. Per lo stesso processo troverai nomi diversi: web scraping, scraping, estrazione di dati web. Dal punto di vista del risultato è un unico processo. I programmi si chiamano scraper; il parsing, invece, è l’analisi del contenuto già scaricato.
Lo scraper riproduce il comportamento di un normale visitatore:
invia richieste alle pagine del sito;percorre catalogo, paginazione e filtri;carica il contenuto dinamico, come nelle applicazioni web;estrae i campi necessari dal codice HTML;quando è possibile, preleva i dati da un’API aperta.Poi arriva l’elaborazione. I valori vengono uniformati, ripuliti dal rumore e passano attraverso deduplicazione e validazione. Limitiamo il numero di richieste per non sovraccaricare il sito di origine.
Alla fine ricevi una tabella ordinata o un flusso di dati. Il file si apre in Excel o in qualsiasi editor di fogli di calcolo. I passaggi del progetto sono descritti nelle fasi di lavoro più sotto.
Scriviamo lo scraper per il sito specifico e lo manteniamo quando cambiano layout e protezioni. Senza manutenzione uno scraper «si rompe» in fretta, e il guasto è facile da non notare: i dati semplicemente smettono di arrivare. Noi configuriamo controlli di completezza e avvisi in caso di anomalie. Non ti servono infrastruttura propria, proxy né un team dedicato: ricevi il risultato pronto.
Quasi qualsiasi informazione pubblica: dati di negozi online e marketplace, cataloghi e aggregatori, portali di annunci, mappe e motori di ricerca. Quello che raccogliamo più spesso:
Prodotti, caratteristiche, descrizioni e immaginiPrezzi, sconti, promozioni, controllo di MSRP e MAPDisponibilità, stock e stato dei prodottiRecensioni, valutazioni e domande degli utentiCataloghi, categorie e struttura del sitoAziende, contatti e indirizzi dei punti venditaContenuti: articoli, notizie, descrizioni e testi delle pagineParametri SEO delle pagine e risultati di ricercaDati per AI/ML: immagini, audio e videoElenchi di nomi di dominioPer le esigenze più comuni esistono servizi dedicati: monitoraggio dei prezzi dei negozi online, scraping dei marketplace, estrazione di dati di prodotto, estrazione di directory aziendali, raccolta di recensioni, dati per AI e machine learning e il database di nomi di dominio.
Scenari pronti all’uso: analisi dei concorrenti, ricerche di mercato, pricing, marketing e vendite. I social network e Telegram non rientrano in questo servizio: sono un ambito a parte. Per seguire le menzioni del brand, dai un’occhiata al monitoraggio del brand e al monitoraggio dei media.
Gli scraper SEO sono strumenti che raccolgono i parametri SEO delle pagine. Catturano i meta tag title e description, le intestazioni, i codici di risposta, i redirect e la struttura del sito. A parte si raccolgono i dati dei motori di ricerca: posizioni per una lista di query, suggerimenti, volumi di ricerca.
Queste esigenze le copre l’area dati per SEO: dall’estrazione una tantum al monitoraggio della SERP e all’estrazione della SERP. Sull’uso dello scraping nella SEO trovi un articolo dedicato.
Case study in breve: quali dati abbiamo raccolto e quali risultati hanno ottenuto i clienti.
Dati di decine di fonti eterogenee in un unico feed XML valido, secondo pianificazione.
Le drop list di decine di piattaforme in un unico flusso, con metriche, età e storico del dominio.
Il registro completo di blog e testate della zona .co.uk più un corpus HTML pronto in uno storage S3.
Prezzi e disponibilità dei farmaci riuniti in una vista di mercato comparabile.
Raccogliamo dati per e-commerce e analisi dal 2015 e lo sappiamo bene: lo scraping ha valore solo quando i dati arrivano con costanza e nel formato giusto.
Marketplace, negozi online, cataloghi, aggregatori, portali di annunci: scegliamo l’approccio giusto per ogni fonte.
Validazione, deduplicazione e controllo di completezza. Ci assicuriamo che nessuna anomalia dell’estrazione passi inosservata.
Il sito ha cambiato layout? Lo sistemiamo e lo adattiamo. È una nostra responsabilità, non un tuo grattacapo.
File, feed aggiornabile, API o interfaccia web pronta all’uso con filtri ed esportazione: come preferisci.
Stima e campione di dati prima di iniziare, contratto e un prezzo chiaro senza costi nascosti.
Un processo trasparente: prepariamo la stima e inviamo un esempio di dati prima di iniziare il lavoro. Nessuna tariffa nascosta, nessuna sorpresa.
Inviaci il link al sito e l’elenco dei campi che ti servono. Basta una breve descrizione del progetto.
Studiamo la fonte, valutiamo costi e tempi e ti inviamo un campione di dati nel formato richiesto.
Scriviamo lo scraper, concordiamo formato e frequenza di aggiornamento e mettiamo in produzione il progetto.
File, flusso, API o interfaccia: scegli il canale che preferisci. Ci occupiamo del supporto e teniamo d’occhio la qualità.
Il risultato non è un semplice «sito scaricato», ma dati raccolti come si deve: tabelle e feed puliti e strutturati, pronti per l’analisi e per essere caricati nei tuoi sistemi.
Una tabella pronta con i campi che ti servono: CSV, Excel, JSON o XML secondo la tua struttura.
I dati si aggiornano secondo il calendario e sono sempre disponibili nella versione più recente.
Colleghi i dati direttamente ai tuoi sistemi, senza esportazioni e importazioni manuali.
Un pannello pronto all’uso con filtri, ricerca, esportazione e gestione degli accessi.
Normalizzazione, deduplicazione, matching e traduzione: dati subito pronti per l’analisi.
Teniamo d’occhio la stabilità, sistemiamo gli scraper a ogni cambiamento e manteniamo la qualità dell’estrazione.
Lo scraping fa parte di un sistema più ampio di raccolta dati. Scegliamo e configuriamo la soluzione adatta alle tue esigenze.
L’andamento quotidiano di prezzi e assortimento dei concorrenti.
Controllo del rispetto dei prezzi consigliati sulle piattaforme.
Recensioni e valutazioni per controllare la reputazione e alimentare le analisi.
I principali marketplace e altre piattaforme di vendita.
Schede prodotto: caratteristiche, descrizioni, prezzi e foto.
Risultati organici, annunci e suggerimenti dei motori di ricerca per le tue query.
Un database di aziende per la tua nicchia: indirizzi e contatti da directory e mappe.
Completiamo il tuo database con i campi mancanti: siti web, contatti, dati societari.
Se non trovi la risposta che cerchi, invia una richiesta: ti risponderemo entro un giorno lavorativo.
Praticamente di qualsiasi sito: negozi online, marketplace, cataloghi, aggregatori, portali di annunci e di offerte di lavoro. Scegliamo l’approccio giusto per ogni fonte, comprese le pagine dinamiche e i siti protetti. Se hai dubbi, inviaci il link: verifichiamo la fattibilità gratuitamente.
I progetti partono da 150 €. Il prezzo finale dipende dal numero di fonti, dal volume di dati, dalla frequenza di aggiornamento, dalla complessità delle protezioni e dalle elaborazioni aggiuntive (l’analisi dei fattori è più sopra). Inviamo gratuitamente la stima esatta e un campione di dati prima di iniziare il lavoro.
Prepariamo il campione di dati in 1–3 giorni lavorativi. L’estrazione periodica stabile parte di solito entro una settimana dalla conferma di formato e frequenza.
File (CSV, Excel, JSON, XML), feed aggiornabile, accesso via API o interfaccia web pronta all’uso con filtri ed esportazione. Adattiamo campi e struttura al tuo sistema.
La manutenzione e l’adattamento degli scraper sono inclusi nel prezzo del monitoraggio periodico: è una nostra responsabilità. Teniamo d’occhio la qualità e ripristiniamo rapidamente l’estrazione quando cambiano layout o protezioni.
«Fare scraping» di un sito significa percorrerne le pagine in automatico con un programma ed estrarre i dati dal codice HTML in un formato strutturato: una tabella, un file o una risposta API. In sostanza è come copiare a mano le informazioni dalle pagine in una tabella, solo migliaia di volte più veloce e senza errori. Per ordinare il servizio non servono competenze di programmazione: descrivi il progetto e al resto pensiamo noi.
Non solo pagine web. Raccogliamo dati da API aperte, feed e RSS, documenti (PDF, Excel, XML, JSON), mappe, directory e risultati di ricerca. Esiste anche lo scraping delle app mobili: presto sarà tra i nostri servizi. I social network e le app di messaggistica restano un ambito a parte. Hai dubbi su una fonte? Inviaci il link: la verifichiamo gratis.
Lo scraping di Telegram è la raccolta di dati pubblici da Telegram: post e commenti nei canali, messaggi nelle chat pubbliche, reazioni, visualizzazioni e iscritti. È un ambito a parte, con strumenti e limiti propri: non rientra nel servizio di estrazione di dati web, ma puoi proporci il progetto con una richiesta. Se vuoi seguire le menzioni del brand, dai un’occhiata al monitoraggio del brand e al monitoraggio dei media; una panoramica del tema è nell’articolo sullo scraping dei social network.
Lo stack classico per fare scraping in autonomia con Python è questo: requests per le richieste, BeautifulSoup o lxml per il parsing dell’HTML, Scrapy per i progetti di grandi dimensioni, Selenium o Playwright per le pagine con contenuto dinamico. Per iniziare, leggi gli articoli sul web scraping con Python, su Scrapy e la panoramica delle librerie. Tieni presente che scrivere lo script è solo metà del lavoro: poi servono proxy, gestione dei limiti e manutenzione quando cambia il layout. Se ti serve il risultato senza sviluppare nulla, inviaci il progetto e raccoglieremo i dati chiavi in mano.
Proteggersi del tutto è impossibile: tutto ciò che un visitatore vede nel browser si può raccogliere in automatico. Limiti alle richieste, captcha e analisi del comportamento rendono la raccolta solo più costosa. Configurare le protezioni non rientra in questo servizio, ma abbiamo analizzato in dettaglio i metodi e la loro efficacia nell’articolo sulla protezione anti-scraping.
La raccolta di informazioni pubblicamente accessibili non è vietata dalla legge. Lo scraper riceve le stesse pagine che vede qualsiasi visitatore del sito. Ciò che conta è il modo in cui i dati vengono raccolti e l’uso che se ne fa.
Lavoriamo con attenzione: non aggiriamo autenticazione e contenuti a pagamento, rispettiamo il GDPR, limitiamo il numero di richieste e non ripubblichiamo contenuti altrui. Nella prassi aziendale, il monitoraggio dei prezzi e l’analisi dei concorrenti sono ormai la norma da tempo. Lavoriamo con contratto.