Raccogliamo grandi volumi di dati per addestrare e affinare i modelli — testi, immagini, video, audio e record strutturati. Partiamo da fonti aperte e lavoriamo sulla tua esigenza, puliamo e prepariamo i dati e li consegniamo in un formato comodo per il machine learning.
Ai team che hanno bisogno di dataset grandi e puliti per addestrare i modelli, quando raccoglierli e prepararli in casa è lungo e costoso.
Seguire prezzi, assortimento e stock dei concorrenti, completare le schede prodotto e controllare l’MSRP.
Creare dataset su mercato, prezzi e domanda per report, modelli e decisioni fondate.
Ricevere dati in flusso continuo o via API, senza infrastruttura propria di scraping, proxy e supporto.
Trovare aziende e contatti, seguire pubblicità, recensioni e menzioni del brand in rete.
Monitorare i prezzi e le posizioni dei concorrenti, le novità della nicchia e l’andamento della domanda sulle piattaforme.
Alimentare cataloghi, comparatori di prezzi e piattaforme di confronto con dati da decine o centinaia di fonti.
Tre formule in base all’esigenza: dataset una tantum, fornitura periodica di dati o soluzione personalizzata. Il prezzo esatto lo calcoliamo su fonti, volume e frequenza: ti inviamo il preventivo prima di partire.
Raccogliere e preparare il dataset una sola volta: per un addestramento o uno studio.
Il dataset si aggiorna secondo il calendario e si arricchisce con dati recenti.
Dati come servizio chiavi in mano: accesso via API, DaaS o un’interfaccia pronta all’uso, decine di fonti e SLA.
Il costo finale si compone di pochi fattori chiari. Nessuna tariffa nascosta: ti inviamo il preventivo e un campione di dati prima dell’avvio dei lavori.
Descrivi il tipo di dati, il volume e i requisiti di elaborazione: entro un giorno lavorativo ti rispondiamo con una stima di costi e tempi insieme a un campione del dataset.
La qualità di un modello AI/ML dipende direttamente dai dati su cui viene addestrato. Raccogliamo grandi volumi di dati su misura per la tua esigenza — addestramento, fine-tuning o validazione dei modelli — e li consegniamo puliti, strutturati e pronti da caricare nella tua pipeline.
Copriamo tutte le modalità: testi e documenti, immagini, video e audio, dati tabellari e serie storiche. Li uniformiamo, eliminiamo duplicati e rumore, verifichiamo completezza e bilanciamento delle classi.
Quando serve, aggiungiamo la pre-elaborazione: normalizzazione, deduplicazione, tag e bounding box, trascrizione dell’audio, preparazione di coppie «domanda-risposta» e metadati. Consegniamo in un formato comodo per il machine learning: JSONL, CSV, Parquet, archivi di media o accesso via API.
Non devi mantenere un’infrastruttura di raccolta, i proxy e un team di annotazione. Ci occupiamo noi dell’intera pipeline, dalla raccolta al controllo qualità, e se serve arricchiamo il dataset con dati nuovi a intervalli regolari.
Testi, articoli, recensioni e documentiImmagini e foto con i metadatiVideo e registrazioni audioProdotti, caratteristiche e descrizioniDati tabellari e serie storicheCoppie «domanda-risposta» e dialoghiRaccogliamo solo dati pubblicamente accessibili, teniamo conto delle licenze e delle limitazioni delle fonti e non trattiamo dati personali aggirando la legge. Se serve, anonimizziamo e filtriamo i contenuti sensibili. Lavoriamo con contratto.
Case study in breve: quali dataset abbiamo raccolto e che cosa ne hanno ricavato i team.
Il registro completo di blog e testate della zona .co.uk più un corpus HTML pronto in uno storage S3.
Una base pulita di annunci auto: le fondamenta del modello di valutazione dell'usato.
Le drop list di decine di piattaforme in un unico flusso, con metriche, età e storico del dominio.
Prezzi e disponibilità dei farmaci riuniti in una vista di mercato comparabile.
Dal 2015 raccogliamo dati per l’e-commerce e l’analisi, e sappiamo che un dataset vale qualcosa solo quando è grande, pulito e annotato correttamente.
Testo, immagini, video, audio, tabelle e serie storiche: raccogliamo ciò che serve al tuo progetto.
Infrastruttura di raccolta e proxy nostri: milioni di record e terabyte di media in tempi ragionevoli.
Deduplicazione, filtro del rumore, bilanciamento delle classi e validazione: dati di cui ci si può fidare.
Pulizia, deduplicazione, normalizzazione e riconduzione a uno schema unico su misura per la tua esigenza.
JSONL, CSV, Parquet, archivi di media o accesso via API: come conviene alla tua pipeline.
Fonti pubbliche, rispetto delle licenze e anonimizzazione dei contenuti sensibili.
Un processo trasparente: prepariamo il preventivo e inviamo un esempio di dati prima dell’avvio dei lavori. Nessuna tariffa nascosta e nessuna sorpresa.
Ci invii il link al sito e l’elenco dei campi che ti servono. Basta una descrizione breve del progetto.
Studiamo la fonte, stimiamo costi e tempi e ti inviamo un campione di dati nel formato richiesto.
Configuriamo la raccolta, costruiamo l’interfaccia secondo i tuoi requisiti o attiviamo l’accesso via API, e concordiamo la frequenza degli aggiornamenti.
Lavori nell’interfaccia o via API. Manteniamo il servizio, aggiorniamo i dati e teniamo sotto controllo la qualità.
Alla fine ottieni un dataset pronto per l’addestramento: pulito, annotato e in un formato comodo per il machine learning.
Un set strutturato: JSONL, CSV o Parquet secondo il tuo schema.
Immagini, video e audio con metadati e indice.
Colleghi il dataset direttamente alla pipeline di addestramento, senza esportazioni manuali.
Pulizia, deduplicazione, normalizzazione e riconduzione a uno schema unico su misura per la tua esigenza.
Deduplicazione, filtro del rumore, bilanciamento delle classi e validazione dei dati.
Arricchiamo regolarmente il dataset con dati nuovi e ne manteniamo la qualità.
La fornitura di dataset fa parte di un grande sistema di lavoro con i dati. Scegliamo e configuriamo la soluzione su misura per te.
Andamento quotidiano di prezzi e assortimento dei concorrenti.
Controllo del rispetto dei prezzi consigliati sulle piattaforme.
Recensioni e valutazioni per il controllo della reputazione e l’analisi.
I principali marketplace e le altre piattaforme di vendita.
Se la risposta non c’è, scrivici: ti risponderemo entro un giorno lavorativo.
Testi e documenti, immagini, video e audio, dati tabellari e serie storiche, coppie «domanda-risposta». Costruiamo il dataset in base all’obiettivo di addestramento: una sola modalità o un corpus misto.
Il prezzo base parte da 150 €. Il costo finale dipende dal numero di fonti, dal volume di dati, dalla frequenza di aggiornamento, dalla complessità delle protezioni e dall’elaborazione aggiuntiva. Ti inviamo la stima esatta e un campione di dati prima di iniziare il lavoro.
JSONL, CSV, Parquet, archivi di media (immagini, video, audio) con indice e metadati oppure accesso via API. Lo schema dei campi lo adattiamo alla tua pipeline.
Il supporto e l’adattamento della raccolta sono una nostra responsabilità e sono inclusi nella tariffa. Teniamo sotto controllo la qualità e ripristiniamo i dati rapidamente quando le fonti cambiano: interfaccia e API continuano a funzionare.