Raccogliamo schede prodotto da qualsiasi sito: negozi online, marketplace, cataloghi dei fornitori. Nomi, caratteristiche, descrizioni, foto, categorie, codici a barre. Consegniamo un catalogo pulito con attributi normalizzati, pronto da caricare nel tuo sistema.
Un catalogo prodotti strutturato serve a negozi online, fornitori, organizzatori di gruppi d’acquisto, analisti e team di ML. A chiunque lavori con i contenuti di prodotto.
Popolare il catalogo a partire dal listino del fornitore: caratteristiche, descrizioni e foto al posto dell’inserimento manuale.
Ricevere schede strutturate di venditori e fornitori per vetrina, catalogo e product matching.
Studiare l’assortimento del mercato: brand, caratteristiche e fasce di prezzo presenti nella nicchia.
Creare dataset di schede con testi, attributi e immagini per l’addestramento dei modelli.
Tre formule in base al progetto: estrazione una tantum, fornitura periodica di dati o soluzione personalizzata. Calcoliamo il costo esatto in base a fonti, volume e frequenza, e ti inviamo la stima prima di iniziare.
Acquisire il catalogo una sola volta: per popolarlo, migrarlo o analizzarlo.
Il catalogo si aggiorna secondo un calendario configurabile, ogni settimana, ogni giorno o ogni ora, e viene consegnato automaticamente.
Dati come servizio chiavi in mano: accesso via API, DaaS o interfaccia pronta, decine di fonti e SLA.
Quanto costa l’estrazione di dati di prodotto? Il costo finale è la somma di fattori chiari, dal numero di fonti al formato di consegna. Ti inviamo la stima e un campione di dati prima dell’inizio dei lavori.
Descrivi il progetto e i volumi: entro un giorno lavorativo ti risponderemo con una stima di costi e tempi insieme a un esempio di dati.
Il web scraping è la raccolta automatica di informazioni dalle pagine web. L’estrazione di dati di prodotto consiste nel raccogliere schede da negozi online, marketplace e siti dei produttori: nomi, prezzi, caratteristiche, descrizioni e foto.
In parole semplici, lo scraper entra nel sito come un normale visitatore. Il programma legge il codice delle pagine e riversa in una tabella le proprietà del prodotto che servono. Una persona impiega diversi minuti per copiare una sola scheda; uno scraper elabora migliaia di pagine all’ora e riduce drasticamente gli errori dell’inserimento manuale.
Sinonimi del processo: scraping, web scraping, estrazione di dati. I programmi si chiamano scraper o strumenti di scraping. Le differenze tra i termini sono spiegate nell’articolo su scraping, parsing e crawling.
Il processo di raccolta funziona così:
Poi i dati passano per l’elaborazione. I duplicati vengono eliminati. I valori vengono ricondotti a uno schema unico. La validazione scarta errori e campi vuoti.
Il sito di origine non ne risente: il numero di richieste è limitato e il carico è distribuito nel tempo. Le fasi del progetto sono illustrate nella descrizione del processo più sotto.
Il contenuto completo della scheda prodotto:
Le fonti possono essere di ogni tipo: negozi online, siti di produttori e fornitori, cataloghi B2B, listini in PDF. Facciamo scraping di marketplace in tutto il mondo:
Ogni piattaforma ha una struttura delle schede e protezioni proprie. Configuriamo lo scraper per ciascun marketplace separatamente e riconduciamo i dati a uno schema comune.
I dati grezzi di siti diversi sono incompatibili. Un negozio scrive «1,5 l», un altro «1500 ml». Normalizziamo i valori in uno schema unico. Questo elimina i problemi tipici della raccolta: duplicati, unità di misura discordanti, schede incomplete. Il catalogo è pronto da caricare senza pulizia manuale. Come funziona lo spieghiamo nell’articolo sulla normalizzazione dei dati.
Lo scenario più frequente: popolare un negozio online di prodotti. Il negozio ha il listino del fornitore, che contiene solo codici articolo e prezzi. Niente caratteristiche, niente descrizioni, niente foto.
Noi troviamo quei prodotti sui siti dei produttori e nelle fonti aperte. Costruiamo schede complete a partire dalla tua lista. Settimane di inserimento manuale si trasformano in giorni.
Le schede complete lavorano per le vendite: nel negozio online il cliente trova il prodotto con i filtri e ne confronta le caratteristiche. I campi vuoti tagliano sia la conversione sia il traffico dalla ricerca.
A chi altro serve l’estrazione di dati di prodotto:
Un esempio dalla pratica: una catena di bricolage ha ricevuto un catalogo di 300.000 schede di articoli idraulici con foto e 42 attributi in uno schema unico. I category manager hanno individuato le lacune nell’assortimento e aggiunto le referenze ad alta rotazione.
Consegniamo l’esportazione nel formato della tua piattaforma:
Il file arriva via email o nel tuo cloud storage. Il feed si aggiorna secondo il calendario. Il modulo di importazione del tuo CMS acquisisce i dati senza adattamenti. Ti aiutiamo a configurare il caricamento sulle piattaforme e-commerce più diffuse.
Ti serve un’estrazione una tantum? La facciamo una sola volta. Ti serve un catalogo vivo? Configuriamo l’aggiornamento periodico: novità, variazioni di prezzo e disponibilità arrivano come delta.
Gli strumenti di raccolta si dividono in quattro gruppi:
Una panoramica di scraper pronti e servizi cloud è nell’articolo sugli strumenti di web scraping.
Noi lavoriamo con il quarto modello, ma senza coinvolgerti nello sviluppo. Lo scraper di ogni fonte lo scrive e lo mantiene il nostro team. Tu ricevi dati puliti, non un software con i suoi problemi.
Raccogliamo solo informazioni pubblicate apertamente su internet. Restano fuori:
Le informazioni sui prodotti non rientrano tra i contenuti riservati. Prezzi, caratteristiche e disponibilità sono visibili a tutti i visitatori dei negozi online. La questione della legalità è affrontata nelle risposte più sotto.
L’estrazione di dati di prodotto si occupa della raccolta delle schede e della preparazione del catalogo. Le attività affini escono dal perimetro del servizio e sono coperte da aree dedicate:
I parametri SEO delle pagine e i risultati di ricerca li raccoglie l’area dati per SEO. I dataset per l’addestramento dei modelli li prepara il servizio dati per AI e machine learning. Tutte le soluzioni per i negozi sono riunite nella sezione «Dati per l’e-commerce».
Dal 2015 raccogliamo dati di prodotto per l’e-commerce e per i progetti di analisi. Il project manager risponde entro un giorno lavorativo. Prima di iniziare ti inviamo gratis un campione: alcune schede dalle tue fonti con tutti i campi.
Brevi case study sull’estrazione di dati di prodotto: quali cataloghi abbiamo raccolto e che cosa hanno portato a negozi e team.
Il catalogo degli orologi completato con caratteristiche da fonti esterne, senza inserimenti manuali.
Le drop list di decine di piattaforme in un unico flusso, con metriche, età e storico del dominio.
Il registro completo di blog e testate della zona .co.uk più un corpus HTML pronto in uno storage S3.
Prezzi e disponibilità dei farmaci riuniti in una vista di mercato comparabile.
Dal 2015 raccogliamo dati su prodotti e prezzi per l’e-commerce. Lo scraping ha valore solo quando i dati arrivano in modo stabile e nel formato giusto.
Raccogliamo tutto: attributi, varianti, foto e documenti, non solo nome e prezzo.
Gli attributi vengono ricondotti a uno schema unico: i dati sono confrontabili tra le fonti.
Negozi, marketplace, siti dei brand e listini in PDF: li raccogliamo e li unifichiamo.
Milioni di schede con immagini: l’infrastruttura è progettata per i grandi cataloghi.
Un processo trasparente: stima ed esempio di schede prima dell’inizio dei lavori. Il preventivo che ricevi è quello che paghi.
Indichi le fonti e i campi della scheda che ti servono. Basta una breve descrizione del progetto.
Esempio di schede e costo esatto: tutto prima dell’inizio dei lavori.
Raccogliamo il catalogo, riconduciamo gli attributi a uno schema unico, puliamo i duplicati.
Esportazione nel formato che ti serve. Con l’abbonamento controlliamo la qualità e inviamo gli aggiornamenti.
Un catalogo prodotti pronto: struttura, immagini e aggiornamenti nel tuo formato.
Nomi, attributi, descrizioni, foto, categorie e varianti di ogni prodotto.
Attributi normalizzati: unità di misura, formati e nomi dei campi coerenti.
CSV, Excel, JSON, feed o API: in base al tuo CMS, PIM o storage.
Delta delle modifiche: novità, correzioni alle schede e prodotti ritirati.
L’estrazione di dati di prodotto fa parte di un sistema più ampio di raccolta dati per l’e-commerce. Costruiamo la soluzione in base alle tue esigenze.
Integriamo le tue schede con caratteristiche, foto e descrizioni.
Product matching di prodotti identici tra piattaforme e listini.
Traduzione automatica e localizzazione delle schede per i nuovi mercati.
Prezzi, assortimento, promozioni e disponibilità dei concorrenti.
Prezzi, venditori, stock e posizioni dei prodotti sulle piattaforme.
Dataset con schede prodotto: testi, attributi e immagini.
Se la risposta non c’è, scrivici: ti risponderemo entro un giorno lavorativo.
Sì. Foto, schemi e documenti: come file in un archivio, tramite link o con caricamento diretto nel tuo storage.
La normalizzazione consiste nel ricondurre le caratteristiche a uno schema unico: «1,5 l» e «1500 ml» diventano un unico valore in un unico campo. Concordiamo lo schema in base al tuo CMS o PIM.
Sì: le varianti per taglia, colore e configurazione vengono raccolte con il collegamento alla scheda principale.
Praticamente senza limiti: lavoriamo con cataloghi di milioni di schede, immagini comprese.
I progetti partono da 150 €. Il prezzo finale dipende dalla quantità di prodotti, dal numero di fonti, dalla frequenza di aggiornamento, dalla complessità delle protezioni e dalle elaborazioni aggiuntive (analisi dei fattori più sopra). Ti inviamo gratis la stima esatta e un campione di dati prima di iniziare.
I dati dietro autenticazione o accesso a pagamento, i dati personali senza base giuridica e i contenuti altrui da ripubblicare tali e quali. Le informazioni aperte sui prodotti non rientrano in questa lista: prezzi, caratteristiche e disponibilità sono visibili a qualsiasi visitatore. Hai dubbi su una fonte? Inviaci il link: la verifichiamo gratis.
La raccolta di informazioni accessibili al pubblico non è vietata dalla legge. Lo scraper riceve le stesse pagine che vede qualsiasi visitatore del negozio online. Ciò che conta è il metodo di raccolta e l’uso che si fa del risultato.
Non aggiriamo autenticazione né accessi a pagamento, limitiamo il numero di richieste e non ripubblichiamo contenuti altrui. Il monitoraggio dei prezzi e la raccolta delle caratteristiche sono da anni la norma nell’e-commerce. Lavoriamo con contratto.
Inviaci il listino con i codici articolo e l’elenco dei campi che ti servono. Troveremo quei prodotti sul sito del produttore e nelle fonti aperte, raccoglieremo caratteristiche, descrizioni e foto e ti consegneremo un file adatto al tuo modulo di importazione. Poi il catalogo può aggiornarsi secondo un calendario: novità e modifiche arriveranno da sole.
Nell’ambito dell’estrazione di dati di prodotto rileviamo prezzi e disponibilità al momento della raccolta. Il tracciamento periodico dei prezzi con storico e alert è coperto dal monitoraggio dei prezzi dei negozi online; le piattaforme nel dettaglio le analizza il monitoraggio dei marketplace. Recensioni e valutazioni le raccoglie il monitoraggio delle recensioni di prodotto.