Il web scraping è la raccolta automatica di dati dai siti web: prezzi, descrizioni e caratteristiche dei prodotti, contatti, annunci, risultati di ricerca, meta tag e qualsiasi altra informazione strutturata. Il compito si può affrontare in due modi radicalmente diversi: programmare uno scraper proprio in qualche linguaggio — oppure prendere uno strumento pronto che sa già percorrere le pagine, estrarre i dati ed esportarli nel formato che serve.
In questo articolo parliamo proprio del secondo approccio: il software e i servizi pronti all’uso. Non scriveremo neanche una riga di codice di uno scraper da zero e non analizzeremo librerie. Se ti interessa sviluppare una soluzione tua, parti dai nostri materiali dedicati:
- «In quale linguaggio scrivere uno scraper? Panoramica delle soluzioni» — sulla scelta del linguaggio e sull’approccio generale allo sviluppo su misura.
- «Librerie per il web scraping» — sugli strumenti concreti dello sviluppatore per estrarre dati dall’HTML.
E qui sotto trovi una panoramica degli strumenti con cui raccogliere dati senza programmare uno scraper proprio: programmi desktop, soluzioni nei fogli di calcolo, piattaforme no-code in cloud e servizi che consegnano i dati via API.
Come è organizzato il mercato degli strumenti
Conviene suddividere tutte le soluzioni pronte in alcuni gruppi, perché coprono compiti molto diversi:
- Programmi desktop — si installano sul computer, danno il massimo controllo e sono adatti ai compiti regolari (Screaming Frog, WebHarvy, Helium Scraper).
- Scraping direttamente nei fogli di calcolo — modi semplici di estrarre dati con Excel o Google Sheets senza un programma a parte.
- Servizi no-code in cloud — raccolgono i dati «nel cloud» tramite un’interfaccia visuale del tipo «clicca sull’elemento» (Octoparse, ParseHub, Web Scraper e altri).
- Strumenti di automazione e harvesting SEO — programmi per cui lo scraping è una funzione tra le tante, accanto alle azioni automatiche nel browser, al linkbuilding e al lavoro con i proxy (Axiom.ai, UI.Vision, GSA, ScrapeBox).
- Servizi con API e infrastruttura — consegnano dati o richieste «inarrestabili» via API e si fanno carico di proxy, rendering di JavaScript e aggiramento delle protezioni (Apify, Bright Data, ScrapingBee, ScraperAPI, Zyte, Firecrawl).
- Estensioni del browser — estraggono i dati dalla pagina aperta in uno o due clic.
La scelta dipende da tre cose: quanto sei disposto ad addentrarti nella tecnica, quale volume di dati ti serve e quanta protezione c’è sui siti target.
Programmi desktop
Screaming Frog SEO Spider
In origine è un crawler per l’audit tecnico SEO: il programma percorre il sito come un bot di ricerca e raccoglie link, codici di risposta, intestazioni, meta tag, redirect, duplicati e altre informazioni tecniche. Ma per lo scraping conta un’altra cosa: la modalità Custom Extraction, che permette di estrarre dall’HTML dati arbitrari tramite XPath, selettori CSS o espressioni regolari.
In pratica significa che Screaming Frog può essere configurato per raccogliere prezzi, codici articolo, nomi di prodotti o qualsiasi elemento del markup — su una grande lista di URL in un colpo solo. Il programma sa renderizzare le pagine con Chromium headless (cioè se la cava con i siti in JavaScript), si integra con Google Analytics, Search Console e PageSpeed Insights e recupera le metriche dei link da Ahrefs, Majestic e Moz.
Il modello è semplice: la versione gratuita è limitata a 500 URL per scansione e a funzioni ridotte (custom extraction, rendering JS e salvataggio dei progetti sono solo nella versione a pagamento). La licenza a pagamento è annuale, intorno a 199 £ per utente all’anno (i prezzi sono indicativi e cambiano di tanto in tanto: controlla il sito ufficiale).
Per chi: specialisti SEO e chi deve raccogliere dati strutturati da un sito proprio o altrui con un markup comprensibile. Le funzioni avanzate hanno una curva di apprendimento non banale, e non sostituisce uno scraper completo su piattaforme molto grandi o ben protette.
WebHarvy
Un veterano degli «scraper universali» desktop per Windows. L’idea è configurare la raccolta in modo visuale, senza programmare: navighi il sito nel browser integrato, clicchi sugli elementi che ti interessano e il programma riconosce il pattern — elenchi, schede, passaggi tra le pagine e paginazione. Per le regolazioni fini ci sono XPath ed espressioni regolari, e il browser integrato renderizza le pagine che caricano i contenuti via JavaScript.
WebHarvy si presenta come una soluzione «per qualsiasi sito»: negozi online, portali di annunci, directory, social network, Google Maps, risultati di ricerca, notizie. I risultati si salvano in CSV, Excel, XML o JSON; sa anche lavorare attraverso proxy e pianificare le esecuzioni. La licenza è a pagamento unico e c’è una versione di prova.
Per chi: chi è disposto a fare i conti con la configurazione e le espressioni regolari e vuole automatizzare il popolamento di siti o la raccolta di dati omogenei. Tieni conto che padroneggiare l’interfaccia richiede tempo e che, nei casi atipici, i selettori vanno sistemati a mano.
Helium Scraper
Un altro scraper desktop per Windows, orientato a volumi maggiori e a chi ha bisogno di più controllo. Il suo punto di forza è la flessibilità: anche qui gli elementi si selezionano con i clic, ma la logica si costruisce combinando azioni e regole, ci sono modelli di progetto pronti per gli scenari più comuni e, per i casi complessi, si può inserire JavaScript proprio praticamente senza limiti.
A differenza di WebHarvy, offre un controllo più fine della logica di estrazione: i risultati si accumulano in un database locale e si esportano in CSV, Excel, XML, JSON o SQLite, così i progetti grandi non si inceppano. È un prodotto a pagamento unico con vari livelli di licenza a seconda delle funzioni.
Per chi: utenti avanzati e team che fanno scraping di volumi consistenti in locale e vogliono il massimo della flessibilità. La soglia di ingresso è più alta rispetto ai no-code visuali: per sfruttarne il potenziale bisogna immergersi.
Scraping direttamente nei fogli di calcolo
A volte un programma a parte non serve: un compito semplice si risolve con i soliti strumenti da ufficio.
Excel / VBA
Excel integra Power Query (nel menu, «Ottieni dati» / «Da Web»), capace di estrarre tabelle e dati strutturati direttamente dalle pagine web, aggiornarli con un pulsante e trasformarli al volo. Per gli scenari più fini si usa VBA con oggetti come MSXML2.XMLHTTP o WinHTTP per inviare richieste e fare il parsing della risposta.
Vantaggi: non c’è nulla da installare in più e i dati finiscono direttamente nella solita tabella. Svantaggi: se la cava male con i siti dinamici in JavaScript e con le pagine dove i dati non formano tabelle esplicite; per una logica non banale in VBA tocca di fatto programmare sul serio (e questo si avvicina già a scrivere uno scraper da zero: vedi gli articoli qui sopra).
Google Sheets
Google Sheets include una serie di formule di importazione che trasformano una cella in un mini-scraper:
IMPORTHTML(url; "table"|"list"; indice)— estrae dalla pagina una tabella o una lista in base al numero.IMPORTXML(url; query_xpath)— estrae dati via XPath (per esempio il titolo, il prezzo, un link).IMPORTDATA(url)— recupera un CSV o TSV da un link.IMPORTFEED(url)— legge feed RSS/Atom.
Vantaggi: gratis, senza installare nulla, il risultato resta in un foglio nel cloud e si aggiorna con facilità. Svantaggi: funziona solo con l’HTML statico (non esegue JavaScript), ci sono limiti sulla frequenza delle richieste e sul volume, e sui compiti grandi le formule rallentano e sbattono contro le restrizioni. È un’ottima opzione per compiti una tantum e piccoli su siti semplici.
Strumenti di automazione e harvesting SEO
Una categoria a parte: programmi nati per qualcosa di più ampio dello scraping puro. La loro missione principale è automatizzare azioni nel browser o processi SEO (registrazioni, pubblicazione, linkbuilding), e la raccolta dati è inclusa nel pacchetto come una funzione in più. Se il compito non è solo «tirare fuori una tabella», ma «entrare, fare login, cliccare, raccogliere e inviare da qualche parte», è qui che bisogna guardare.
Axiom.ai e UI.Vision RPA
Costruttori visuali di automazione del browser: la logica si monta con passaggi a blocchi — apri la pagina, clicca, scrivi il testo, estrai i dati — senza scrivere codice. Axiom.ai funziona come estensione di Chrome, con un costruttore di passaggi e modelli pronti; UI.Vision RPA è un progetto open source di automazione visuale che lavora in locale e include il riconoscimento per immagini e l’OCR. Entrambi ripetono qualsiasi sequenza di azioni che faresti a mano nel browser: compilare moduli, fare login, scorrere gli elenchi, copiare dati in una tabella.
Lo scraping qui è uno degli scenari tipici: raccogliere risultati di ricerca, monitorare i prezzi della concorrenza, estrarre contenuti e contatti. Ma la loro forza sta proprio nella combinazione «raccogliere + agire»: quello che puoi fare a mano in un browser normale si può automatizzare e pianificare perché si ripeta da solo.
Per chi: chi ha bisogno non solo della raccolta dati, ma dell’automazione completa di azioni in più passaggi sui siti (moduli, pubblicazione, flussi con login), con lo scraping come parte del processo.
GSA (GSA Search Engine Ranker e software correlato)
GSA è un’intera famiglia di programmi SEO e di marketing. Il prodotto di punta, GSA Search Engine Ranker, è prima di tutto uno strumento di linkbuilding automatico, ma include un harvester integrato: raccoglie da solo gli URL target dai motori di ricerca a partire da parole chiave e footprint, per poi piazzare link su quelle pagine. In altre parole, qui lo scraping è una funzione ausiliaria, non quella principale.
Accanto, nella stessa linea, ci sono strumenti di spirito più «scraper»: GSA Proxy Scraper raccoglie e verifica proxy, GSA Content Generator ha un estrattore integrato per raccogliere contenuti dalle pagine web e GSA Keyword Research estrae parole chiave da fonti diverse. Tutto software a pagamento per Windows, tarato sui compiti SEO e sui grandi volumi attraverso proxy.
Per chi: specialisti SEO che hanno bisogno di grandi liste di URL, proxy o parole chiave come parte del linkbuilding e del posizionamento. Per i dati «di business» (prezzi, prodotti, contatti) non è lo strumento adatto.
ScrapeBox
Già che parliamo di strumenti «tipo GSA», è d’obbligo citare ScrapeBox, il classico harvester SEO che spesso viene chiamato «il coltellino svizzero dello scraping». Il suo uso principale: la raccolta massiva di URL dai risultati di ricerca per parole chiave e footprint, l’harvesting e la verifica dei proxy, il controllo delle metriche, l’estrazione di link e una miriade di piccole utility SEO. Come GSA, è uno strumento del mondo dell’automazione SEO, non uno scraper universale di dati strutturati.
Per chi: chi lavora con grandi liste di URL e metriche SEO e ha bisogno di un harvesting massivo e veloce.
Servizi no-code in cloud
Queste piattaforme permettono di raccogliere dati tramite un’interfaccia visuale: apri la pagina dentro il servizio, clicchi sugli elementi che ti servono e il servizio costruisce da solo la logica di estrazione. Esecuzione, pianificazione e archiviazione dei risultati sono a carico del cloud.
Octoparse
Uno degli scraper no-code più conosciuti. La raccolta si configura cliccando sugli elementi in un’anteprima del browser; ci sono centinaia di modelli pronti per i siti più popolari (marketplace, mappe, social network, portali di annunci), esecuzione in cloud, pianificazione dei task, proxy integrati, risoluzione automatica dei captcha ed esportazione in CSV/Excel/JSON e Google Sheets. Esiste un piano gratuito limitato; quelli a pagamento partono all’incirca da 75–89 $ al mese, con l’accesso all’API sui piani superiori. Il costruttore visuale funziona su Windows.
Per chi: non programmatori che devono ottenere dati strutturati in modo regolare e stabile.
ParseHub
Un modello simile di «clicca sull’elemento», ma multipiattaforma (Windows, macOS, Linux) e spesso più a suo agio con siti dinamici, SPA e scroll infinito. Il piano gratuito limita il numero di pagine per esecuzione; quelli a pagamento sono decisamente più cari.
Per chi: chi deve lavorare con siti carichi di JavaScript in uno strumento visuale e non sta su Windows.
Web Scraper (webscraper.io)
Una soluzione leggera sotto forma di estensione per Chrome: costruisci una «mappa del sito» (sitemap), definisci i campi e la paginazione e avvii la raccolta nel browser o nel cloud. C’è una versione gratuita; i piani cloud partono da circa 49 $ al mese. Una buona opzione per estrazioni semplici senza installare un’applicazione a parte.
Browse.ai
Servizio no-code incentrato su monitoraggio e tracciamento delle modifiche: non solo sa raccogliere dati, ma invia anche notifiche quando qualcosa cambia sulla pagina (per esempio il prezzo o la disponibilità). Interfaccia moderna e assistenza AI nella configurazione dell’estrazione.
Servizi con API e infrastruttura
Qui il problema principale che i servizi risolvono non è la richiesta HTTP in sé, ma sopravvivere alle protezioni anti-bot (Cloudflare, DataDome e simili), la rotazione dei proxy, il rendering di JavaScript e la scala. Questi strumenti sono utili soprattutto agli sviluppatori: si integrano nel proprio codice o nei propri processi.
Apify
Una piattaforma costruita attorno agli «attori» (Actors), scraper pronti che nel catalogo si contano ormai a migliaia (per marketplace, mappe, social network e molto altro). Gli attori pronti spesso si configurano come un modulo «compila i campi ed esegui» — puoi cioè restare in modalità no-code — oppure puoi scrivere i tuoi con Crawlee/Playwright. Ci sono API, webhook, pianificazione dei task e archivi di dati. Un piccolo credito gratuito all’inizio; poi pagamento a consumo, con piani a pagamento da circa 29 $ al mese.
Per chi: team che costruiscono pipeline di raccolta dati e vogliono combinare soluzioni pronte con logica propria.
Bright Data
Un peso massimo del segmento alto: una rete di proxy enorme e una Web Scraper API che restituisce dati già strutturati (JSON/HTML/CSV) senza scrivere codice di scraping. Si fa carico di proxy, captcha, rendering e retry; ci sono dataset pronti dei siti più popolari e il pagamento per richiesta andata a buon fine. Il suo punto di forza è l’alta «penetrazione» sui siti difficili e la scala; il prezzo va di pari passo e, in pratica, un piano gratuito non c’è (solo crediti di prova).
Per chi: chi ha come collo di bottiglia proprio la scala e la protezione dei siti target.
ScrapingBee, ScraperAPI, Zyte
Sono API di scraping allo stato puro: invii una richiesta con l’URL target e i parametri (paese, rendering, retry), e il servizio la fa passare attraverso i proxy, renderizza il JavaScript se serve e restituisce il contenuto pronto. In sostanza, un «involucro attorno al tuo codice»: tieni il tuo client HTTP e aggiungi solo affidabilità e aggiramento dei blocchi. Si differenziano per il prezzo a volume, per il set di helper (screenshot, helper per ricerca ed e-commerce) e per il modello di tariffazione (spesso con moltiplicatori per le pagine JS).
Per chi: sviluppatori che vogliono un endpoint semplice per non doversi occupare da soli di proxy e anti-bot.
Firecrawl
Servizio API-first tarato sugli scenari AI/LLM: raccoglie, scansiona e analizza i siti e, per impostazione predefinita, consegna il risultato come Markdown «pronto per il modello», senza pulizia aggiuntiva prima di passarlo a un LLM. Una sola chiave e una sola API per scraping, ricerca, crawling e automazione del browser; c’è un piano gratuito per i prototipi.
Per chi: chi raccoglie dati per pipeline RAG, agenti AI e applicazioni basate su modelli linguistici.
Estensioni del browser
La via più rapida per un compito una tantum è un’estensione che estrae i dati dalla pagina già aperta. Per esempio, Instant Data Scraper e Data Miner individuano in uno o due clic le tabelle e le liste della pagina e le esportano in CSV/Excel. Non c’è logica da programmare, ma il controllo è minimo: per compiti regolari o complessi non sostituiscono gli strumenti completi.
Come scegliere
Una guida rapida in base alla situazione:
- Compito una tantum e semplice, sito statico → formule di Google Sheets, Power Query in Excel o un’estensione del browser.
- Raccolta regolare, disponibilità a configurare, lavoro sul proprio computer → Screaming Frog (soprattutto se ci sono di mezzo compiti SEO), WebHarvy, Helium Scraper.
- Niente codice, ma stabile e in cloud → Octoparse, ParseHub, Web Scraper, Browse.ai.
- Non solo dati, anche azioni: registrazioni, pubblicazione, scenari in più passaggi → Axiom.ai, UI.Vision.
- Compiti SEO: raccolta massiva di URL, parole chiave, proxy, linkbuilding → GSA, ScrapeBox.
- Grandi volumi, siti protetti, integrazione nei propri processi → Apify, Bright Data, ScrapingBee/ScraperAPI/Zyte.
- Raccolta di dati per AI/LLM → Firecrawl.
Non vuoi fare i conti con le varie soluzioni e la loro configurazione? Affida la raccolta dati al nostro team: consegniamo i dati nel formato che ti serve, senza che tu debba immergerti nella parte tecnica.
E il criterio principale: più i siti sono complessi e «protetti» e più il volume cresce, più la scelta si sposta dalle semplici soluzioni nei fogli di calcolo verso i servizi specializzati con proxy e rendering. E se nessuno strumento pronto copre il compito, forse è arrivato il momento di programmare una soluzione propria. Da dove partire in quel caso lo analizziamo negli articoli «In quale linguaggio scrivere uno scraper? Panoramica delle soluzioni» e «Librerie per il web scraping».
I prezzi e le condizioni dei piani sono indicativi al 2026 e cambiano periodicamente: prima di acquistare, verificali sui siti ufficiali degli sviluppatori.