L’obiettivo
Il negozio aveva schede di base (marca, modello, prezzo), ma mancavano le caratteristiche di dettaglio: movimento, materiali di cassa e bracciale, impermeabilità, dimensioni, numeri di referenza, descrizioni curate e immagini. Compilarle a mano su migliaia di modelli richiede troppo tempo, e le schede incomplete vendono peggio e si indicizzano peggio.
Cosa abbiamo fatto e quali dati abbiamo raccolto
Abbiamo raccolto le caratteristiche degli orologi da diverse fonti esterne e le abbiamo collegate ai prodotti del negozio tramite l’abbinamento dei prodotti, soprattutto per numero di referenza e per marca e modello. Per ogni voce abbiamo composto un set unico di attributi e completato la scheda.
Le difficoltà e come le abbiamo risolte
La principale: l’abbinamento. La stessa referenza si scrive in modo diverso su ogni piattaforma, e una parte dei modelli viene pubblicata senza referenza. Abbiamo abbinato le voci in base a un insieme di segnali (marca, modello, referenza, attributi chiave), non a un solo campo.
La seconda: le contraddizioni tra le fonti, cioè lo stesso modello con valori diversi per lo stesso attributo. Abbiamo definito una priorità delle fonti e regole di scelta del valore, perché nella scheda finissero dati coerenti.
La terza: la confusione di unità e formati (mm, misure, impermeabilità). Abbiamo ricondotto tutto a tassonomie e unità di misura uniche.
Il risultato
Il negozio ha ottenuto un catalogo arricchito, con caratteristiche complete e omogenee: le schede sono più informative e completare le nuove voci richiede una frazione del lavoro manuale di prima.
Servizi coinvolti nel caso: Arricchimento dei dati di prodotto · Estrazione di dati di prodotto · Abbinamento dei prodotti (product matching) · Dati per l’e-commerce
Materiali utili: Arricchimento dei dati · Normalizzazione dei dati