Il web scraping è la raccolta automatica di dati strutturati dalle pagine web e dai servizi dei motori di ricerca. Nella SEO senza di esso è impossibile lavorare su grandi volumi: una lista di parole chiave da decine di migliaia di frasi, un audit tecnico di un sito con centinaia di migliaia di URL o il monitoraggio quotidiano delle posizioni non si raccolgono a mano. Uno scraper fa in pochi minuti ciò che a una persona richiederebbe settimane.
Come agenzia di web scraping risolviamo ogni giorno questi compiti chiavi in mano — dalla configurazione dei proxy e la risoluzione dei captcha fino alla consegna di tabelle pronte all’uso. In questo articolo vediamo in quali processi SEO si applica esattamente lo scraping e rimandiamo agli articoli dedicati a ciascuna area.
Perché a chi fa SEO serve lo scraping
Il posizionamento sui motori di ricerca si costruisce sui dati. Per capire che cosa cercano gli utenti, come sono fatti i siti dei concorrenti e dove si trova la tua risorsa nei risultati di ricerca, bisogna raccogliere ed elaborare masse enormi di informazioni. Il lavoro manuale qui è fisicamente impossibile, oppure porta a errori e perdita di dati. L’automazione della raccolta risolve tre problemi: velocità, completezza e regolarità. Un buon scraper raccoglie il massimo dei risultati disponibili, non si lascia sfuggire le «code lunghe» e sa ripetere la raccolta secondo un calendario.
Le principali aree dello scraping nella SEO
Raccolta delle parole chiave
Lo studio delle parole chiave è il fondamento di qualsiasi progetto. Le keyword si raccolgono da più fonti, e quasi ognuna richiede il proprio strumento:
- Volumi di ricerca con Google Keyword Planner — la statistica di riferimento della domanda: volumi di ricerca, stagionalità, geografia.
- Scraping dei suggerimenti di Google — l’autocomplete della barra di ricerca, una delle fonti più complete di formulazioni «vive».
- Scraping delle ricerche di Google — Keyword Planner, suggerimenti e dati dei concorrenti per i progetti orientati ai mercati internazionali.
- Raccolta completa delle parole chiave — come combinare tutte le fonti, inclusa Google Search Console, pulire l’insieme e raggrupparlo in cluster.
Analisi del proprio sito
Prima di ottimizzare, il sito va «letto» così come lo vede il robot del motore di ricerca:
- Scansione della struttura del sito — esplorazione di tutti gli URL, costruzione dell’albero delle sezioni, ricerca di duplicati, link rotti e problemi di profondità.
- Scraping di tag, title e intestazioni — esportazione massiva di Title, Description e H1--H6 per individuare meta tag vuoti, duplicati o sovraottimizzati.
Controllo del risultato
- Scraper di posizioni del sito — rilevazione regolare delle posizioni per parola chiave su Google (e, se serve, su Bing) e per area geografica, per vedere la dinamica del posizionamento.
Analisi della SERP e dei concorrenti
Un blocco di lavoro a parte è la raccolta della pagina dei risultati stessa: quali siti stanno in cima, come sono costruiti gli snippet, quali blocchi occupano i concorrenti. È un compito specializzato e da noi è separato come servizio dedicato: l’estrazione della SERP di Google. Sulla base della SERP estratta si costruiscono mappe di rilevanza, si analizzano i testi dei concorrenti e si preparano i brief per i contenuti.
Un altro filone è lo scraping delle immagini dai risultati di ricerca e dai siti. Nella SEO si applica in modo limitato; per i compiti di machine learning (addestramento di modelli, creazione di dataset), invece, è uno strumento a pieno titolo. Offriamo questo servizio, ma non ci soffermiamo su di esso nella serie dedicata alla SEO.
Con che cosa si fa scraping: le classi di strumenti
Tutti gli strumenti di scraping per la SEO si dividono, a grandi linee, in tre gruppi.
Programmi desktop. Si installano sul computer e lavorano con le tue risorse (account, proxy, anticaptcha). I classici del genere sono Screaming Frog SEO Spider per l’audit del sito e strumenti universali «tuttofare» come Octoparse o ParseHub per l’estrazione su misura. Il vantaggio è la flessibilità e l’assenza di limiti da abbonamento; lo svantaggio, il bisogno di materiali di consumo e di tempo per la configurazione.
Servizi online. Funzionano dal browser, senza installazione né proxy. Piattaforme come Ahrefs o SEMrush coprono suggerimenti, volumi di ricerca, posizioni e audit; servizi cloud come Apify o Bright Data risolvono l’estrazione su misura. Comodi per i team e per i compiti rapidi, ma limitati dai piani tariffari e dal numero di verifiche.
Script propri e API. La via più flessibile: scraper in Python che interrogano le API ufficiali (per esempio l’API di Google Ads per i dati di Keyword Planner, o l’API di Search Console per le query reali del sito) oppure lavorano direttamente sulla SERP. Adatta ai compiti grandi e non standard, ma richiede sviluppo e la capacità di aggirare i blocchi.
Perché conviene affidare la raccolta dati a un’agenzia
Lo scraping sembra semplice solo a prima vista. In pratica, lo specialista inciampa di continuo in captcha, ban degli account, cambi di layout dei servizi (ogni restyling della pagina dei risultati di Google mette fuori gioco più di uno scraper) e nei costi di proxy e anticaptcha. Ogni fonte richiede le proprie impostazioni di profondità, iterazione e filtraggio, altrimenti in uscita ci saranno spazzatura o dati incompleti.
Come agenzia ci facciamo carico di tutta questa infrastruttura: scegliamo gli strumenti adatti al compito, garantiamo pulizia e completezza dell’esportazione e consegniamo i dati pronti nel formato che serve (CSV, Excel, JSON). A te resta lavorare con il risultato, non combattere con i proxy.
Nei prossimi articoli della serie analizzeremo ogni area in dettaglio — a partire dalla raccolta dei suggerimenti di Google.