I suggerimenti di ricerca (autocomplete) sono le varianti di query che Google mostra direttamente nella barra di ricerca mentre l’utente digita. Per la SEO sono una delle fonti di parole chiave più preziose: i suggerimenti nascono dalle ricerche reali delle persone, si aggiornano quasi ogni giorno e riflettono alla perfezione le formulazioni «vive» praticamente in qualsiasi settore. Raccogliere l’autocomplete è una tappa obbligata per costruire una lista di parole chiave completa.
Questo articolo fa parte della nostra serie sul web scraping nella SEO. Qui vediamo come funziona la raccolta dei suggerimenti, quali impostazioni contano davvero e con quali strumenti farla.
Perché i suggerimenti sono una fonte a sé e non un sostituto di Keyword Planner
Molti pensano che Google Keyword Planner copra tutta la domanda. Non è così. Keyword Planner mostra le statistiche dei volumi di ricerca, ma la base dell’autocomplete vive separata da quella delle parole chiave e contiene spesso formulazioni che lì non compaiono o sono difficili da «tirare fuori». I suggerimenti catturano particolarmente bene le query lunghe (long tail), le formulazioni colloquiali e i trend freschi — per confermare la dinamica di questi ultimi torna utile Google Trends. Per questo, in una raccolta di parole chiave completa, autocomplete e Keyword Planner si integrano a vicenda, non si sostituiscono.
Una sfumatura importante: tra i suggerimenti si infilano frasi generate automaticamente che non cerca quasi nessuno. Per questo, dopo la raccolta, i suggerimenti vanno passati al vaglio dei volumi di ricerca — altrimenti la lista si riempirà di frasi vuote.
Come funziona la raccolta dei suggerimenti
La logica è simile in tutti gli strumenti. Carichi una lista di frasi di partenza e il raccoglitore vi aggiunge dei caratteri, salvando le varianti che compaiono nel menu a tendina. Sotto il cofano, quasi tutti interrogano l’endpoint pubblico dei suggerimenti di Google — lo stesso usato dai browser: suggestqueries.google.com/complete/search, che riceve la query e restituisce l’elenco dei suggerimenti. I parametri chiave del processo:
Iterazione dei caratteri. Alla frase base si aggiungono uno spazio e poi, una alla volta, lettere e cifre: [a-z], [0-9]. Ogni carattere apre un nuovo blocco di suggerimenti. Più ampia è l’iterazione, più completo il risultato — ma anche più rumore.
Profondità della raccolta. Con profondità 1 si raccolgono i suggerimenti solo per le frasi di partenza. Con profondità 2, le frasi trovate al primo passaggio vengono reimmesse come query e per esse si raccolgono di nuovo suggerimenti. La profondità 3 dà la copertura massima: query ad alto e medio volume e un’enorme quantità di long tail. Per la maggior parte dei progetti basta una profondità di 1--2; la 3 si riserva a quando bisogna esaurire una nicchia.
Lingua e paese. I suggerimenti dipendono dalla lingua e dal mercato, quindi si impostano per ogni progetto (nell’endpoint la lingua si indica con il parametro hl, per esempio hl=it).
Stop word. Un elenco di parole che interrompe la raccolta: se il raccoglitore incontra un suggerimento che ne contiene una, non scende in profondità lungo quel ramo. Così si risparmia budget e si scartano in anticipo le frasi irrilevanti.
Con che cosa raccogliere i suggerimenti: panoramica degli strumenti
Keyword Tool (keywordtool.io): probabilmente il servizio online più noto costruito sull’autocomplete: per ogni frase base genera centinaia di varianti long tail e, oltre a Google, copre YouTube, Bing e Amazon. Una scelta comoda quando serve una raccolta ampia senza combattere con i proxy.
AnswerThePublic — prende i suggerimenti di Google e li raggruppa in domande, preposizioni e confronti, con una visualizzazione a mappa. Più che per la raccolta massiva, serve a scoprire intenti di ricerca e idee di contenuto a partire dall’autocomplete.
Ubersuggest è nato proprio come raccoglitore di suggerimenti di Google e oggi è una suite SEO leggera: alle idee provenienti dall’autocomplete aggiunge volumi di ricerca e metriche di difficoltà. Va bene per iniziare e per compiti una tantum.
Ahrefs e SEMrush — le grandi piattaforme SEO integrano i suggerimenti di ricerca come una delle fonti nei loro report di idee per le parole chiave. Convengono se ci lavori già: raccolta, verifica dei volumi e raggruppamento restano dentro un unico strumento.
Un raccoglitore su misura — per volumi molto grandi o logiche non standard si scrive uno script che interroga l’endpoint pubblico con l’iterazione dei caratteri e la profondità necessarie. La meccanica è semplice; il difficile è farlo su larga scala: pause, proxy e controllo dei duplicati, perché Google non tagli le richieste.
Dove tornano utili i suggerimenti dopo la raccolta
I suggerimenti raccolti sono materia prima. Poi vanno puliti, verificati nei volumi con Keyword Planner e combinati con le altre fonti dentro una raccolta di parole chiave completa. Una parte delle frasi dell’autocomplete farà da base a nuove sezioni del sito — e quindi influirà sulla struttura del sito e sui title e le intestazioni che scriverai per le pagine.
Se serve analizzare non solo i suggerimenti, ma anche i risultati che Google restituisce per quelle query (chi sta in cima e come sono costruiti gli snippet) è già compito dell’estrazione della SERP di Google, che offriamo come servizio a parte.