meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| lambda_ai | $0,05 | $0,1 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $0,14 | $0,59 | 31 lug 2026 |
DeepInfra
deepinfra/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,15 | $0,6 | 31 lug 2026 |
| io.net | $0,15 | $0,6 | 31 lug 2026 |
DeepInfra
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,2 | $0,8 | 31 lug 2026 |
| Groq | $0,2 | $0,6 | 31 lug 2026 |
| Amazon Bedrock | $0,24 | $0,97 | 2 ago 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,25 | $1 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
|
$0,25 | $1 | 31 lug 2026 |
| novita-ai | $0,27 | $0,85 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $0,27 | $0,85 | 31 lug 2026 |
| Novita AI | $0,27 | $0,85 | 31 lug 2026 |
| Together AI | $0,27 | $0,85 | 31 lug 2026 |
| hyper | $0,284 | $0,934 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $0,35 | $1,15 | 31 lug 2026 |
| SambaNova | $0,63 | $1,8 | 31 lug 2026 |
| OCI Generative AI | $0,72 | $0,72 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure_ai/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$1,41 | $0,35 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score in inglese | 1.302,96 1.298–1.308 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.302,89 1.295–1.310 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.299,94 1.289–1.311 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.288,1 1.280–1.296 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.287,81 1.284–1.292 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.286,05 1.275–1.297 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.284,52 1.262–1.307 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.281,63 1.276–1.287 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.281,1 1.274–1.289 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.268,51 1.262–1.275 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.267,09 1.259–1.276 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.259,89 1.246–1.273 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.256,85 1.231–1.283 | — | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.143,61 1.132–1.155 | — | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.142,98 1.134–1.152 | — | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.133,57 1.115–1.153 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 73,02 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) | 62 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 55,98 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GeoBench — individuazione di un luogo da una foto | 52 % | — | GeoBench leaderboard |
| Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo | 46,2 % | — | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 24,47 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 20,48 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi | 15,6 % | · con impalcatura calibrata | Aider LLM Leaderboards |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 13,24 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 4,4 % | · con impalcatura calibrata | ARC Prize Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 0,92 % | — | — |
| CritPt — problemi di fisica | 0 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 0 % | — | — |