anthropic/claude-opus-4-7| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
Kilo Code
stealth/claude-opus-4.7
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$4 | $20 | 31 lug 2026 |
| Poe | $4,3 | $21 | 31 lug 2026 |
| GMI Cloud | $4,5 | $22,5 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 lug 2026 |
| neon | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| frogbot | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| auriko | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| google-vertex-anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| freemodel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| perplexity-agent | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| hpc-ai | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| AIHubMix | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-7
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$5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Databricks | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| GitHub Copilot | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Kilo Code
anthropic/claude-opus-4.7
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$5 | $25 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Microsoft Foundry | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| NEAR AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OrcaRouter | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Pioneer | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| SAP AI Core | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| Vercel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
au.anthropic.claude-opus-4-7
|
$5,5 | $27,5 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $6 | $30 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.560,63 1.554–1.567 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.522,22 1.513–1.531 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.516,56 1.510–1.523 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.506,02 1.499–1.514 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.499,99 1.484–1.516 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.498,15 1.493–1.503 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.497,48 1.492–1.503 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.488,38 1.476–1.500 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.487,52 1.482–1.493 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.487,11 1.478–1.496 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.485,87 1.480–1.492 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.481,85 1.478–1.486 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.476,58 1.469–1.484 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.473,23 1.457–1.489 | — | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.336,97 1.327–1.347 | — | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.323,66 1.317–1.331 | — | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.314,84 1.308–1.322 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 97,8 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 93,5 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 90,2 % | · con impalcatura calibrata | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 86,87 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 83,47 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 76,4 % | — | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ARC-AGI-2 | 75,8 % | sforzo: max | — |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 70,18 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| CursorBench — modifiche nell'editor | 64,8 % | sforzo: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 55,48 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 50,6 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 44,12 % | — | GSO Leaderboard |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 38,5 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 33,9 % | sforzo: max | — |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 32,98 % | — | — |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 31,71 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| Problemi di scacchi | 26,35 % | sforzo: low | Epoch evaluations |
| OSWorld 2.0 — lavoro in un sistema operativo | 18,2 % | sforzo: max | https://osworld-v2.xlang.ai/ autodichiarato |
| CritPt — problemi di fisica | 12 % | sforzo: max | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,07 0–0 | — | — |