gpt-5.4-mini-2026-03-17| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| 302.AI | $0,75 | $4,5 | 31 lug 2026 |
| Microsoft Foundry | $0,75 | $4,5 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $0,75 | $4,5 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 87,21 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 78,11 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 63,67 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 60,3 % | sforzo: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 51,23 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — ricerca approfondita | 36,26 % | sforzo: low | https://drb.futuresearch.ai/#drb autodichiarato |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 28,6 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 24,6 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 18,9 % | sforzo: xhigh | — |
| Problemi di scacchi | 13,72 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 10 % | sforzo: xhigh | — |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 9,76 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |