Meta AI

Llama 3.1 405B Instruct

Tipo
modello linguistico
Contesto
128K token
Uscita massima
128K
Uscito il
23 luglio 2024
Stringa per l'API
llama-3.1-405b-instruct
Pesi
aperti

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Hyperbolic $0,12 $0,3 1 ago 2026
Nebius Token Factory $1 $3 1 ago 2026
Google Vertex AI $5 $16 31 lug 2026
SambaNova $5 $10 1 ago 2026
Databricks $5 $15 1 ago 2026
Amazon Bedrock $5,32 $16 2 ago 2026
Microsoft Foundry $5,33 $16 1 ago 2026
OCI Generative AI $10,68 $10,68 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score in inglese 1.308,06 1.303–1.313
Arena Score, dialogo a più turni 1.287,34 1.280–1.295
Arena Score, programmazione 1.284 1.277–1.291
Arena Score, generale 1.281,97 1.278–1.286
Arena Score, matematica 1.278,23 1.270–1.286
Arena Score in francese 1.269,69 1.242–1.297
Arena Score, richieste difficili 1.263,75 1.258–1.270
Arena Score, scrittura creativa 1.260,14 1.253–1.268
Arena Score, richieste lunghe 1.259,79 1.252–1.267
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.259,06 1.254–1.264
Arena Score in russo 1.255,23 1.247–1.264
Arena Score in spagnolo 1.252,29 1.227–1.277
Arena Score, domande da esperto 1.228,55 1.216–1.241
MATH, livello di difficoltà cinque 49,77 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 34,55 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 21,38 % WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 9,63 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 7,6 % SimpleBench Leaderboard
Cybench — compiti di cybersicurezza 7,5 % · con impalcatura calibrata Cybench leaderboard
The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio 7,4 % TheAgentCompany experiment results github