OpenAI

GPT 4.5 Preview

Tipo
modello linguistico
Contesto
128K token
Uscita massima
16K
Stringa per l'API
azure/gpt-4.5-preview

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry $75 $150 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, dialogo a più turni 1.443,92 1.430–1.457
Arena Score in inglese 1.419,49 1.412–1.427
Arena Score in russo 1.418,24 1.403–1.434
Arena Score in francese 1.418,01 1.362–1.474
Arena Score, generale 1.417,47 1.412–1.423
Arena Score, matematica 1.411,89 1.397–1.427
Arena Score, richieste lunghe 1.406 1.392–1.420
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.404,35 1.396–1.413
Arena Score, richieste difficili 1.403,65 1.394–1.414
Arena Score, programmazione 1.397,05 1.384–1.410
Arena Score, scrittura creativa 1.394,29 1.382–1.406
Arena Score, domande da esperto 1.393,91 1.371–1.417
Arena Score, lavoro con le immagini 1.195,13 1.183–1.207
MATH, livello di difficoltà cinque 78,63 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 75,6 % lechmazur/writing Github repository
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 63,9 % Fiction.live leaderboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 58,25 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 44,9 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 39,37 % WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 37,72 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 21,4 % SimpleBench Leaderboard
Cybench — compiti di cybersicurezza 17,5 % · con impalcatura calibrata Cybench leaderboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 10,3 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
ARC-AGI-2 0,8 %
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 0,67 %