Mistral AI

Mistral Medium 3

Tipo
modello linguistico
Contesto
131K token
Uscita massima
128K
Uscito il
7 maggio 2025
Stringa per l'API
mistral-medium-2505

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Azure Cognitive Services $0,4 $2 31 lug 2026
Merge Gateway $0,4 $2 31 lug 2026
Microsoft Foundry $0,4 $2 31 lug 2026
Mistral AI $0,4 $2 31 lug 2026
IBM watsonx.ai $3 $10 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.386,17 1.378–1.394
Arena Score in inglese 1.384,32 1.379–1.390
Arena Score, dialogo a più turni 1.383,26 1.375–1.391
Arena Score in francese 1.370,05 1.342–1.398
Arena Score, generale 1.369,43 1.365–1.374
Arena Score in spagnolo 1.365,42 1.338–1.393
Arena Score, richieste difficili 1.364,71 1.359–1.371
Arena Score, richieste lunghe 1.358,37 1.350–1.366
Arena Score in russo 1.357,45 1.346–1.369
Arena Score, matematica 1.351,89 1.340–1.364
Arena Score, scrittura creativa 1.343,78 1.334–1.353
Arena Score, domande da esperto 1.343,67 1.330–1.357
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.338,98 1.332–1.346
Arena Score, lavoro con le immagini 1.157,54 1.149–1.166
Arena Score, comprensione degli schemi 1.154,86 1.139–1.171
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.153,86 1.144–1.164
MATH, livello di difficoltà cinque 81,63 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 77,3 % lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 46,04 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 32,15 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 0 %