glm-4.7| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
NanoGPT
zai-org/glm-4.7
|
$0,15 | $0,8 | 31 lug 2026 |
| meganova | $0,2 | $0,8 | 31 lug 2026 |
| crof | $0,25 | $1,1 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $0,28 | $1,14 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $0,286 | $1,142 | 31 lug 2026 |
| Kilo Code | $0,38 | $1,98 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $0,38 | $1,98 | 31 lug 2026 |
| gmi | $0,4 | $2 | 31 lug 2026 |
| DeepInfra | $0,4 | $1,75 | 31 lug 2026 |
OpenRouter
openrouter/z-ai/glm-4.7
|
$0,4 | $1,5 | 31 lug 2026 |
OpenRouter
z-ai/glm-4.7
|
$0,4 | $1,75 | 31 lug 2026 |
| dinference | $0,45 | $1,65 | 31 lug 2026 |
| Cortecs | $0,45 | $2,23 | 31 lug 2026 |
| Together AI | $0,45 | $2 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $0,47 | $2,16 | 31 lug 2026 |
| novita-ai | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| zai | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| tensorx | $0,6 | $2,2 | 2 ago 2026 |
| Abacus.AI | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Baseten | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Fireworks AI | $0,6 | $2,2 | 1 ago 2026 |
| Google Vertex AI | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Hugging Face | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Jiekou.AI | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Novita AI | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| OrcaRouter | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Vercel | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| Z.ai | $0,6 | $2,2 | 31 lug 2026 |
| berget | $0,77 | $2,75 | 31 lug 2026 |
NanoGPT
TEE/glm-4.7
|
$0,85 | $3,3 | 31 lug 2026 |
| Cerebras | $2,25 | $2,75 | 31 lug 2026 |
| moark | $3,5 | $14 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmazione | 1.455,74 1.444–1.468 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.454,08 1.446–1.462 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.447,98 1.434–1.461 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.443,98 1.436–1.452 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.435,84 1.430–1.442 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.434,14 1.424–1.445 | — | — |
| Arena Score, sviluppo web | 1.433,46 1.421–1.446 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.427,75 1.412–1.443 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.426,59 1.390–1.463 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.423,31 1.402–1.444 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.420,1 1.398–1.442 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.416,62 1.384–1.449 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.413,6 1.403–1.424 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.402,36 1.389–1.416 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 83,32 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 77,78 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 37,24 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 33,4 % | · con impalcatura calibrata | — |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 31,5 % | — | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 8,7 % | — | — |
| Problemi di scacchi | 1,09 % | — | Epoch evaluations |