openai/gpt-4o-2024-11-20| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| Abacus.AI | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| Kilo Code | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/global-standard/gpt-4o-2024-11-20
|
$2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
| OrcaRouter | $2,5 | $10 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-4o-2024-11-20
|
$2,75 | $11 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $3,125 | $12,5 | 1 ago 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) | 81,8 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| GeoBench — individuazione di un luogo da una foto | 71 % | — | GeoBench leaderboard |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 49,77 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 30,99 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 30,51 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 25,12 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi | 18,2 % | · con impalcatura calibrata | Aider LLM Leaderboards |
| Cybench — compiti di cybersicurezza | 12,5 % | · con impalcatura calibrata | Cybench leaderboard |
| GDPval — compiti di professioni reali | 9,9 % | — | — |
| The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio | 8,6 % | — | TheAgentCompany experiment results github |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 6,16 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 4,5 % | · con impalcatura calibrata | ARC Prize Leaderboard |
| APEX-Agents | 1,1 % | — | — |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 0 % | — | GSO Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 0 % | — | — |
| CritPt — problemi di fisica | 0 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 0 % | — | — |