google/gemini-3-flash-preview| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,07 | $0,43 | 31 lug 2026 |
| frogbot | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| perplexity-agent | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| gmi | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| AIHubMix | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| GitHub Copilot | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Google DeepMind | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Jiekou.AI | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Kilo Code | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| OrcaRouter | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Requesty | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $0,5 | $3 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $0,7 | $3,75 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 92,77 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GeoBench — individuazione di un luogo da una foto | 88 % | — | GeoBench leaderboard |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 77,61 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 75,41 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 67,4 % | — | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 64,3 % | · con impalcatura calibrata | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 61,6 % | — | WeirdML Leaderboard |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 53,32 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 51,23 % | — | Epoch evaluations |
| BALROG — ambienti di gioco | 48,1 % | — | Balrog Leaderboard |
| Problemi di scacchi | 34,76 % | — | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 33,61 % | — | — |
| APEX-Agents | 24 % | — | — |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 21,5 % | · con impalcatura calibrata | — |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 17,07 % | — | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 9,8 % | — | GSO Leaderboard |