OpenAI

GPT 4.1 Nano 2025-04-14

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.048K token
Uscita massima
33K
Stringa per l'API
azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14

Il fornitore ha dichiarato obsoleto questo modello. Risponde ancora, ma è meglio non avviarci nuovi progetti.

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14 $0,1 $0,4 31 lug 2026
OpenAI $0,1 $0,4 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/us/gpt-4.1-nano-2025-04-14 $0,11 $0,44 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.306,21 1.287–1.325
Arena Score in inglese 1.302,84 1.293–1.313
Arena Score, richieste difficili 1.285,8 1.272–1.299
Arena Score, generale 1.284,87 1.277–1.293
Arena Score, richieste lunghe 1.282,76 1.263–1.303
Arena Score, dialogo a più turni 1.276,52 1.258–1.295
Arena Score, matematica 1.274,09 1.251–1.297
Arena Score, domande da esperto 1.271,26 1.241–1.301
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.267,09 1.255–1.279
Arena Score in russo 1.261,13 1.240–1.282
Arena Score, scrittura creativa 1.260,63 1.242–1.279
Arena Score, lavoro con le immagini 1.063,53 1.045–1.082
MATH, livello di difficoltà cinque 70 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 31,9 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 28,82 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 25 % Fiction.live leaderboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 18,98 % WeirdML Leaderboard
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 8,9 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
CritPt — problemi di fisica 0 %
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 0 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
ARC-AGI-2 0 %