DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.049K token
Uscita massima
384K
Uscito il
24 aprile 2026
Stringa per l'API
deepseek/deepseek-v4-pro
Pesi
aperti

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
routing-run $0,348 $0,696 31 lug 2026
crof $0,35 $0,8 31 lug 2026
ebcloud $0,429 $0,857 31 lug 2026
opencode-go $0,435 $0,87 31 lug 2026
vivgrid $0,435 $0,87 31 lug 2026
auriko $0,435 $0,87 31 lug 2026
alibaba-cn $0,435 $0,87 31 lug 2026
modelis $0,435 $0,87 2 ago 2026
DeepSeek $0,435 $0,87 31 lug 2026
Hugging Face $0,435 $0,87 31 lug 2026
Kilo Code $0,435 $0,87 31 lug 2026
LLM Gateway $0,435 $0,87 31 lug 2026
Merge Gateway $0,435 $0,87 31 lug 2026
NVIDIA $0,435 $0,87 31 lug 2026
OpenRouter $0,435 $0,87 31 lug 2026
Pioneer $0,435 $0,87 31 lug 2026
Tencent (Hunyuan) $0,435 $0,87 31 lug 2026
Vercel $0,435 $0,87 31 lug 2026
ZenMux $0,435 $0,87 31 lug 2026
ofox $0,45 $0,88 31 lug 2026
CrossModel $0,47 $0,94 31 lug 2026
OrcaRouter $0,56 $1,12 31 lug 2026
unorouter $0,9 $1,8 31 lug 2026
aiand $1 $2,5 31 lug 2026
NanoGPT deepseek/deepseek-v4-pro $1,1 $2,2 31 lug 2026
DeepInfra $1,3 $2,6 31 lug 2026
GMI Cloud $1,392 $2,784 31 lug 2026
NanoGPT TEE/deepseek-v4-pro $1,5 $5,25 31 lug 2026
Cortecs $1,553 $3,106 31 lug 2026
novita-ai $1,6 $3,2 31 lug 2026
EmpirioLabs AI $1,65 $3,3 31 lug 2026
Venice AI $1,65 $3,301 31 lug 2026
frogbot $1,74 $3,48 31 lug 2026
cline-pass $1,74 $3,48 31 lug 2026
siliconflow-cn $1,74 $3,48 31 lug 2026
hpc-ai $1,74 $3,48 31 lug 2026
Abacus.AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Baseten $1,74 $3,48 31 lug 2026
DigitalOcean Gradient AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
FastRouter $1,74 $3,48 31 lug 2026
Fireworks AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Microsoft Foundry $1,74 $3,48 31 lug 2026
OpenCode Zen $1,74 $3,84 31 lug 2026
SiliconFlow $1,74 $3,48 31 lug 2026
Together AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Weights & Biases $1,74 $3,48 31 lug 2026
tensorx $1,75 $3,5 2 ago 2026
Nebius Token Factory $1,75 $3,5 31 lug 2026
hyper $2,4 $4,8 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.470,43 1.464–1.477
Arena Score, dialogo a più turni 1.465,44 1.458–1.473
Arena Score in francese 1.465,07 1.449–1.481
Arena Score, domande da esperto 1.464,63 1.455–1.474
Arena Score, richieste difficili 1.460,9 1.456–1.466
Arena Score, richieste lunghe 1.458,25 1.452–1.464
Arena Score in inglese 1.457,95 1.452–1.463
Arena Score in spagnolo 1.450,48 1.433–1.468
Arena Score, generale 1.450,08 1.446–1.454
Arena Score in russo 1.449,49 1.440–1.459
Arena Score, sviluppo web 1.446 1.439–1.453
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.445,46 1.439–1.452
Arena Score, scrittura creativa 1.443,14 1.435–1.451
Arena Score, matematica 1.442,56 1.430–1.455
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 96,66 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 86,2 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 77,64 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 57 % sforzo: max Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 53,44 % https://lmcouncil.ai/benchmarks autodichiarato
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 48,9 % sforzo: max https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, livelli 1–3 45,26 % sforzo: max Epoch evaluations
FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto 17,6 % sforzo: none https://cognition.com/frontiercode
Problemi di scacchi 15,83 % sforzo: max Epoch evaluations
CritPt — problemi di fisica 12,86 % sforzo: max
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 2,44 % sforzo: max Epoch evaluations
Arena Score, compiti di agente -0,01 0–0