claude-haiku-4-5-20251001| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,14 | $0,71 | 31 lug 2026 |
| Jiekou.AI | $0,9 | $4,5 | 31 lug 2026 |
| daoxe | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| freemodel | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1 | $5 | 2 ago 2026 |
| Anthropic | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| Helicone | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $1 | $5 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
apac.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,1 | $5,5 | 2 ago 2026 |
| unorouter | $1,2 | $6 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-gov-east-1/anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,2 | $6 | 2 ago 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmazione | 1.450,74 1.446–1.455 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.443,71 1.437–1.451 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.426,81 1.423–1.431 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.419,11 1.406–1.432 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.417,91 1.415–1.421 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.413,97 1.410–1.418 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.413,07 1.409–1.417 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.407,02 1.402–1.412 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.406,71 1.393–1.420 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.393,72 1.391–1.396 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.392,77 1.385–1.401 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.376,88 1.370–1.383 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.371,16 1.366–1.377 | — | — |
| Arena Score, sviluppo web | 1.325,04 1.320–1.330 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 96,36 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 66,63 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 61,62 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 47,67 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | — |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 45,4 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 35,5 % | · con impalcatura calibrata | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| BALROG — ambienti di gioco | 31,2 % | — | Balrog Leaderboard |
| APEX-Agents | 8,9 % | — | — |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 5,9 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 4,03 % | budget di ragionamento: 32K | — |
| Problemi di scacchi | 3,2 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 0 % | — | — |