Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| Abacus.AI | $0,11 | $0,38 | 31 lug 2026 |
| DeepInfra | $0,12 | $0,39 | 31 lug 2026 |
| Hyperbolic | $0,12 | $0,3 | 31 lug 2026 |
| Nebius Token Factory | $0,13 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| alibaba-cn | $0,574 | $1,721 | 31 lug 2026 |
| siliconflow-cn | $0,59 | $0,59 | 31 lug 2026 |
| SiliconFlow | $0,59 | $0,59 | 31 lug 2026 |
| Fireworks AI | $0,9 | $0,9 | 1 ago 2026 |
| Alibaba (Qwen) | $1,4 | $5,6 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmazione | 1.292,93 1.285–1.301 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.282,77 1.278–1.288 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.282,63 1.274–1.291 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.281,92 1.274–1.290 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.278,91 1.246–1.312 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.271,85 1.264–1.280 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.270,92 1.265–1.277 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.269,18 1.265–1.273 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.262,99 1.254–1.272 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.254,53 1.249–1.260 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.254,22 1.223–1.285 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.244,85 1.233–1.257 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.221,67 1.213–1.230 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 63,17 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 32,2 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| BALROG — ambienti di gioco | 16,2 % | — | Balrog Leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 15,97 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 7,96 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio | 5,7 % | — | TheAgentCompany experiment results github |