azure/gpt-4-0613| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| Microsoft Foundry | $30 | $60 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $30 | $60 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, matematica | 1.217 1.209–1.225 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.205,43 1.200–1.210 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.191,84 1.184–1.200 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.189,04 1.183–1.195 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.188,09 1.179–1.197 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.187,88 1.180–1.196 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.186,17 1.182–1.190 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.184,73 1.176–1.193 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.174,66 1.168–1.181 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.172,16 1.162–1.182 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.168,83 1.147–1.191 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.167,17 1.145–1.190 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.127,46 1.115–1.140 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 22,97 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 12,44 % | — | WeirdML Leaderboard |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 7,53 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 1,01 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |