anthropic/claude-opus-4-8| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,425 | $2,125 | 31 lug 2026 |
| xpersona | $1,5 | $9,25 | 31 lug 2026 |
| Poe | $4,293 | $21,465 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 lug 2026 |
| daoxe | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| neon | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| google-vertex-anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| ofox | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| routing-run | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| freemodel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| modelis | $5 | $25 | 2 ago 2026 |
| AIHubMix | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-8
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$5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Azure Cognitive Services | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| FastRouter | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| GMI Cloud | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| GitHub Copilot | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Microsoft Foundry | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Pioneer | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| SAP AI Core | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| Vercel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-4-8
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$5,5 | $27,5 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $6 | $30 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.538,84 1.531–1.547 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.489,04 1.478–1.500 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.485,6 1.478–1.493 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.480,54 1.474–1.487 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.475,63 1.467–1.484 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.473,3 1.467–1.479 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.471,76 1.453–1.490 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.466,9 1.452–1.482 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.464,49 1.454–1.475 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.461,02 1.454–1.468 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.457,59 1.451–1.464 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.453,02 1.448–1.458 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.449,21 1.429–1.469 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.443,1 1.434–1.452 | — | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.304,65 1.293–1.317 | — | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.297,38 1.289–1.306 | — | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.287,87 1.280–1.296 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 98,33 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 92,5 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 88,05 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 82,89 % | sforzo: xhigh | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 80 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 72,08 % | sforzo: high | — |
| CursorBench — modifiche nell'editor | 63,8 % | sforzo: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 57,76 % | — | https://lmcouncil.ai/benchmarks autodichiarato |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 56,1 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — ricerca approfondita | 50,23 % | sforzo: high | https://drb.futuresearch.ai/#drb autodichiarato |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 47,06 % | — | https://gso-bench.github.io/index.html |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 46,5 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 42,5 % | sforzo: max | — |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 39,5 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| Problemi di scacchi | 30,56 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 20,86 % | sforzo: max | — |
| OSWorld 2.0 — lavoro in un sistema operativo | 20,6 % | sforzo: max | https://osworld-v2.xlang.ai/ autodichiarato |
| Remote Labor Index — incarichi da una piattaforma di freelance | 8,33 % | — | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,03 0–0 | — | — |