Google DeepMind

Gemini 3.5 Flash

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.049K token
Uscita massima
66K
Uscito il
19 maggio 2026
Stringa per l'API
gemini/gemini-3.5-flash

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
unorouter $0,186 $1,114 31 lug 2026
neon $1,5 $9 31 lug 2026
AIHubMix $1,5 $9 31 lug 2026
Abacus.AI $1,5 $9 31 lug 2026
CrossModel $1,5 $9 31 lug 2026
FastRouter $1,5 $9 31 lug 2026
GitHub Copilot $1,5 $9 31 lug 2026
Google DeepMind $1,5 $9 31 lug 2026
Google Vertex AI $1,5 $9 31 lug 2026
Kilo Code $1,5 $9 31 lug 2026
LLM Gateway $1,5 $9 31 lug 2026
Merge Gateway $1,5 $9 31 lug 2026
NEAR AI $1,5 $9 31 lug 2026
NanoGPT $1,5 $9 31 lug 2026
OpenCode Zen $1,5 $9 31 lug 2026
OpenRouter $1,5 $9 31 lug 2026
Pioneer $1,5 $9 31 lug 2026
SAP AI Core $1,5 $9 31 lug 2026
Vercel $1,5 $9 31 lug 2026
ZenMux $1,5 $9 31 lug 2026
Poe $1,515 $9,091 31 lug 2026
xpersona $1,55 $12,2 31 lug 2026
Venice AI $1,55 $9,45 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, matematica 1.523,8 1.498–1.549 sforzo: high
Arena Score, domande da esperto 1.509,47 1.491–1.528 sforzo: high
Arena Score in russo 1.499,47 1.480–1.519 sforzo: high
Arena Score, programmazione 1.492,01 1.480–1.504 sforzo: high
Arena Score, dialogo a più turni 1.489,28 1.475–1.504 sforzo: high
Arena Score, sviluppo web 1.486,18 1.478–1.494 sforzo: medium
Arena Score, richieste difficili 1.485,27 1.477–1.493 sforzo: high
Arena Score, richieste lunghe 1.481,88 1.472–1.492 sforzo: high
Arena Score, generale 1.480,35 1.474–1.487 sforzo: high
Arena Score in inglese 1.479,43 1.470–1.488 sforzo: high
Arena Score in spagnolo 1.471,19 1.440–1.502 sforzo: high
Arena Score, scrittura creativa 1.470,09 1.454–1.486 sforzo: high
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.464,95 1.454–1.476 sforzo: high
Arena Score in francese 1.460,6 1.427–1.494 sforzo: high
Arena Score, comprensione degli schemi 1.304,8 1.283–1.326 sforzo: high
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.303,5 1.290–1.317 sforzo: high
Arena Score, lavoro con le immagini 1.301,48 1.289–1.314 sforzo: high
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 95,55 % sforzo: minimal · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 92,5 % sforzo: high · con impalcatura calibrata https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 90,4 % sforzo: minimal · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 79,34 % sforzo: high · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
ARC-AGI-2 72,08 % sforzo: high
SimpleBench — domande trabocchetto 72,04 % SimpleBench Leaderboard
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 68,4 % sforzo: high Epoch evaluations
FrontierMath, livelli 1–3 62,81 % sforzo: high Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 62,64 % sforzo: high https://htihle.github.io/weirdml.html
CursorBench — modifiche nell'editor 49,8 % https://cursor.com/cursorbench
APEX-Agents 49,6 % autodichiarato
Problemi di scacchi 47,39 % sforzo: minimal Epoch evaluations
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 26,83 % sforzo: high Epoch evaluations
CritPt — problemi di fisica 13,14 % sforzo: high
Arena Score, compiti di agente -0,01 0–0 sforzo: high