Zhipu AI / Z.ai

GLM 5.1

Tipo
modello linguistico
Contesto
205K token
Uscita massima
131K
Uscito il
27 marzo 2026
Stringa per l'API
glm-5.1
Pesi
aperti

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
AIHubMix coding-glm-5.1 $0,06 $0,22 31 lug 2026
NanoGPT zai-org/glm-5.1 $0,3 $2,55 31 lug 2026
crof $0,45 $2,15 31 lug 2026
hpc-ai $0,615 $2,46 31 lug 2026
EmpirioLabs AI $0,825 $3,301 31 lug 2026
AIHubMix zai-glm-5.1 $0,845 $3,38 31 lug 2026
NEAR AI $0,85 $3,3 31 lug 2026
ebcloud $0,857 $3,429 31 lug 2026
302.AI $0,86 $3,5 31 lug 2026
alibaba-cn $0,87 $3,48 31 lug 2026
ZenMux $0,878 $3,513 31 lug 2026
LLM Gateway $0,931 $2,93 31 lug 2026
OpenRouter z-ai/glm-5.1 $0,966 $3,036 31 lug 2026
DigitalOcean Gradient AI $0,975 $4,3 31 lug 2026
GMI Cloud $0,98 $3,08 31 lug 2026
Pioneer $0,98 $3,08 31 lug 2026
wafer.ai $1 $3,2 31 lug 2026
CrossModel $1 $3,8 31 lug 2026
Hugging Face $1 $3,2 31 lug 2026
DeepInfra $1,05 $3,5 31 lug 2026
FastRouter $1,05 $3,5 31 lug 2026
OpenRouter openrouter/z-ai/glm-5.1 $1,05 $3,5 31 lug 2026
dinference $1,25 $3,89 31 lug 2026
Kilo Code $1,26 $3,96 31 lug 2026
Baseten $1,3 $4,3 31 lug 2026
Cortecs $1,31 $4,1 31 lug 2026
novita-ai $1,38 $4,4 31 lug 2026
opencode-go $1,4 $4,4 31 lug 2026
friendli $1,4 $4,4 31 lug 2026
ambient $1,4 $4,4 31 lug 2026
frogbot $1,4 $4,4 31 lug 2026
inceptron $1,4 $4,4 31 lug 2026
auriko $1,4 $4,4 31 lug 2026
siliconflow-cn $1,4 $4,4 31 lug 2026
zai $1,4 $4,4 31 lug 2026
tensorx $1,4 $4,4 2 ago 2026
Abacus.AI $1,4 $4,4 31 lug 2026
Fireworks AI $1,4 $4,4 1 ago 2026
Merge Gateway $1,4 $4,4 31 lug 2026
OpenCode Zen $1,4 $4,4 31 lug 2026
OrcaRouter $1,4 $4,4 31 lug 2026
SiliconFlow $1,4 $4,4 31 lug 2026
Together AI $1,4 $4,4 31 lug 2026
Umans AI $1,4 $4,4 31 lug 2026
Vercel $1,4 $4,4 31 lug 2026
Weights & Biases $1,4 $4,4 31 lug 2026
Z.ai $1,4 $4,4 31 lug 2026
NanoGPT TEE/glm-5.1 $1,5 $5,25 31 lug 2026
hyper $1,524 $4,791 31 lug 2026
greenpt $1,756 $5,518 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, sviluppo web 1.516,16 1.508–1.524
Arena Score, programmazione 1.493,04 1.486–1.500
Arena Score, domande da esperto 1.483,37 1.472–1.494
Arena Score, matematica 1.478,76 1.464–1.493
Arena Score in inglese 1.477,83 1.472–1.484
Arena Score, dialogo a più turni 1.475,81 1.467–1.485
Arena Score, richieste difficili 1.475,21 1.470–1.480
Arena Score in francese 1.474,78 1.456–1.494
Arena Score, richieste lunghe 1.470,85 1.465–1.477
Arena Score, generale 1.465 1.461–1.469
Arena Score in russo 1.463,32 1.453–1.474
Arena Score in spagnolo 1.456,35 1.437–1.475
Arena Score, scrittura creativa 1.454,14 1.445–1.463
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.453,16 1.447–1.460
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 92,21 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 80,64 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 74,17 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 57,1 % https://htihle.github.io/weirdml.html
SimpleBench — domande trabocchetto 46,12 % SimpleBench Leaderboard
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 37,29 % Epoch evaluations
Problemi di scacchi 13,72 % Epoch evaluations
CritPt — problemi di fisica 4,57 %
Arena Score, compiti di agente 0 0–0