azure/eu/gpt-5-nano-2025-08-07| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/gpt-5-nano-2025-08-07
|
$0,05 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $0,05 | $0,4 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5-nano-2025-08-07
|
$0,055 | $0,44 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| MATH, livello di difficoltà cinque | 95,24 % | sforzo: medium · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 81,09 % | sforzo: low · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 59,26 % | sforzo: low · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo | 44,4 % | sforzo: medium | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 38,06 % | sforzo: high | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 21,8 % | · con impalcatura calibrata | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 20,71 % | sforzo: medium · con impalcatura calibrata | — |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 20 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 12,2 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| Problemi di scacchi | 10,56 % | sforzo: low | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 2,61 % | sforzo: high | — |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 2,44 % | sforzo: high | Epoch evaluations |