Alibaba (Qwen)

Qwen3.6 Max Preview

Tipo
modello linguistico
Contesto
262K token
Uscita massima
66K
Uscito il
20 aprile 2026
Stringa per l'API
qwen3.6-max-preview

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
OpenRouter $1,027 $6,162 31 lug 2026
Kilo Code $1,04 $6,24 31 lug 2026
Pioneer $1,04 $6,24 31 lug 2026
AIHubMix $1,27 $7,61 31 lug 2026
Alibaba (Qwen) $1,3 $7,8 31 lug 2026
LLM Gateway $1,3 $7,8 31 lug 2026
NanoGPT $1,3 $7,8 31 lug 2026
EmpirioLabs AI $1,31 $7,88 31 lug 2026
Merge Gateway $1,31 $7,88 31 lug 2026
alibaba-cn $1,32 $7,9 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, sviluppo web 1.478,18 1.465–1.491
Arena Score, domande da esperto 1.473,55 1.448–1.500
Arena Score, programmazione 1.467,25 1.452–1.483
Arena Score, matematica 1.462,55 1.433–1.492
Arena Score, richieste lunghe 1.457,94 1.444–1.472
Arena Score, dialogo a più turni 1.455,97 1.436–1.476
Arena Score, richieste difficili 1.455,91 1.445–1.466
Arena Score in francese 1.455,35 1.413–1.498
Arena Score in spagnolo 1.452,39 1.415–1.490
Arena Score in inglese 1.449,79 1.438–1.462
Arena Score, generale 1.446,35 1.438–1.455
Arena Score in russo 1.444,75 1.419–1.471
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.436,55 1.422–1.451
Arena Score, scrittura creativa 1.433,85 1.411–1.457
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 91,1 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 85,44 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 76,65 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 56,93 % Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 55,6 % SimpleBench Leaderboard
Problemi di scacchi 12,67 % Epoch evaluations