anthropic/claude-sonnet-5| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| unorouter | $1,44 | $7,2 | 31 lug 2026 |
| google-vertex-anthropic | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| ofox | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| AIHubMix | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-sonnet-5
|
$2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Anthropic | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| GitHub Copilot | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Microsoft Foundry | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| Vercel | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $2 | $10 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-sonnet-5
|
$2,2 | $11 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.541,89 1.532–1.552 | sforzo: high | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.495,95 1.481–1.511 | sforzo: high | — |
| Arena Score, programmazione | 1.485,59 1.476–1.495 | sforzo: high | — |
| Arena Score in francese | 1.464,66 1.438–1.491 | sforzo: high | — |
| Arena Score, matematica | 1.462,99 1.441–1.485 | sforzo: high | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.461,68 1.455–1.469 | sforzo: high | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.460,47 1.452–1.469 | sforzo: high | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.450,29 1.439–1.462 | sforzo: high | — |
| Arena Score in inglese | 1.448,18 1.440–1.456 | sforzo: high | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.445,22 1.436–1.454 | sforzo: high | — |
| Arena Score, generale | 1.440,36 1.434–1.446 | sforzo: high | — |
| Arena Score in russo | 1.439,58 1.424–1.455 | sforzo: high | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.432,53 1.404–1.461 | sforzo: high | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.406,98 1.395–1.419 | sforzo: high | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.318,73 1.302–1.335 | sforzo: high | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.297,23 1.287–1.308 | sforzo: high | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.281,86 1.272–1.292 | sforzo: high | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 94,72 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 87,37 % | sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 68,78 % | sforzo: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 65,61 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| CursorBench — modifiche nell'editor | 61,2 % | sforzo: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 52,72 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 42,7 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 37,25 % | — | https://gso-bench.github.io/index.html |
| APEX-Agents | 32,5 % | — | — |
| Problemi di scacchi | 31,61 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 29,27 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 25 % | sforzo: xhigh | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 16,86 % | sforzo: max | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,09 0–0 | sforzo: high | — |