Anthropic

Claude 3 Sonnet

Tipo
modello linguistico
Contesto
200K token
Uscita massima
4K
Uscito il
4 marzo 2024
Conoscenze fino a
agosto 2023
Stringa per l'API
anthropic--claude-3-sonnet

Il fornitore ha dichiarato obsoleto questo modello. Risponde ancora, ma è meglio non avviarci nuovi progetti.

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Cloudflare AI Gateway $3 $15 1 ago 2026
Google Vertex AI $3 $15 1 ago 2026
SAP AI Core $3 $15 1 ago 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score in francese 1.227,84 1.207–1.249
Arena Score, dialogo a più turni 1.226,91 1.219–1.235
Arena Score in inglese 1.226,25 1.221–1.231
Arena Score in russo 1.225,66 1.216–1.235
Arena Score, programmazione 1.223,21 1.216–1.231
Arena Score, generale 1.218,2 1.214–1.222
Arena Score, matematica 1.213,44 1.205–1.221
Arena Score, richieste lunghe 1.211,28 1.203–1.220
Arena Score in spagnolo 1.203,52 1.182–1.225
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.199,84 1.194–1.205
Arena Score, richieste difficili 1.197,3 1.191–1.203
Arena Score, scrittura creativa 1.186,58 1.178–1.195
Arena Score, domande da esperto 1.172,02 1.160–1.184
Arena Score, lavoro con le immagini 984,05 973–995
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 20,79 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
MATH, livello di difficoltà cinque 18,17 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 10,16 % WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 2,4 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations