anthropic/claude-opus-5| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| google-vertex-anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-5
|
$5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Azure Cognitive Services | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| GitHub Copilot | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Microsoft Foundry | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Vercel | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-5
|
$5,5 | $27,5 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $6 | $30 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.704,67 1.689–1.720 | sforzo: max | — |
| Arena Score, matematica | 1.544,36 1.507–1.582 | sforzo: high | — |
| Arena Score, programmazione | 1.534,15 1.510–1.559 | sforzo: max | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.532,57 1.517–1.548 | sforzo: max | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.524,59 1.486–1.563 | sforzo: max | — |
| Arena Score in francese | 1.522,24 1.479–1.565 | sforzo: high | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.519,69 1.498–1.541 | sforzo: max | — |
| Arena Score, generale | 1.511,6 1.499–1.524 | sforzo: max | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.510,88 1.481–1.541 | sforzo: max | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.506,13 1.488–1.525 | sforzo: max | — |
| Arena Score in russo | 1.503,36 1.463–1.544 | sforzo: max | — |
| Arena Score in inglese | 1.500,16 1.482–1.519 | sforzo: max | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.493,98 1.460–1.528 | sforzo: max | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.332,16 1.315–1.349 | sforzo: high | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.328,68 1.314–1.343 | sforzo: high | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.323,16 1.295–1.352 | sforzo: high | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 98,89 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 97,5 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 91,84 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 91,78 % | sforzo: max | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ARC-AGI-2 | 88,33 % | sforzo: max | — |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 85,61 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 73,17 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| CursorBench — modifiche nell'editor | 70 % | sforzo: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 56,7 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 53,4 % | sforzo: max | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 43,5 % | sforzo: max | — |
| Problemi di scacchi | 38,97 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 29,14 % | sforzo: max | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,12 0–0 | sforzo: max | — |