Fornitore di API

EmpirioLabs AI

Cosa vende questo fornitore e a quale prezzo. Il prezzo appartiene all’offerta, non al modello: da un altro fornitore lo stesso modello può costare molto di più o di meno.

34 modelli con prezzo
di altri modelli
basi aggregate fonte del prezzo

Modelli e prezzi

Modello Sviluppatore Input, $/1M Output, $/1M Blended, $/1M
Kimi K3 Moonshot AI (Kimi) $3 $15 $6
GLM 5.2 Zhipu AI / Z.ai $1,4 $4,4 $2,15
Kimi K2.7 Code Moonshot AI (Kimi) $0,95 $4 $1,71
Kimi K2.7 Code Highspeed Moonshot AI (Kimi) $1,9 $8 $3,43
MiniMax M3 MiniMax $0,23 $0,9 $0,39
Qwen3.7 Plus Alibaba (Qwen) $0,4 $1,6 $0,7
Step 3.7 Flash StepFun $0,2 $1,15 $0,44
Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen) $2,5 $7,5 $3,75
Qwen3.6 Flash Alibaba (Qwen) $0,25 $1,5 $0,56
DeepSeek V4 Flash DeepSeek $0,14 $0,28 $0,18
DeepSeek V4 Pro DeepSeek $1,65 $3,3 $2,06
MiMo V2.5 Xiaomi $0,7 $1,4 $0,88
MiMo V2.5 Pro Xiaomi $2,18 $4,35 $2,72
Qwen3.6 27B Alibaba (Qwen) $0,41 $2,48 $0,93
Kimi K2.6 Moonshot AI (Kimi) $0,89 $3,71 $1,6
Qwen3.6 Max Preview Alibaba (Qwen) $1,31 $7,88 $2,95
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba (Qwen) $0,07 $0,42 $0,16
Muse Spark 1.1 Meta AI $1,25 $4,25 $2
Gemma 4 26B-A4B Google DeepMind $0,05 $0,29 $0,11
Qwen3.6 Plus Alibaba (Qwen) $0,5 $3 $1,13
Step 3.5 Flash 2603 StepFun $0,1 $0,3 $0,15
GLM 5.1 Zhipu AI / Z.ai $0,83 $3,3 $1,44
MiniMax M2.7 MiniMax $0,15 $0,6 $0,26
MiniMax M2.7 Highspeed MiniMax $0,3 $1,2 $0,53
Mistral Small 4 Mistral AI $0,15 $0,6 $0,26
Qwen3.5 9B Alibaba (Qwen) $0,09 $0,13 $0,1
Qwen3.5 27B obsoleto Alibaba (Qwen) $0,09 $0,69 $0,24
Qwen3.5 35B A3B Alibaba (Qwen) $0,06 $0,46 $0,16
Qwen3.5 122B-A10B Alibaba (Qwen) $0,12 $0,92 $0,32
Qwen3.5 Plus obsoleto Alibaba (Qwen) $0,36 $2,21 $0,82
Qwen3.5 397B-A17B Alibaba (Qwen) $0,17 $1,03 $0,39
Step 3.5 Flash StepFun $0,1 $0,3 $0,15
Qwen3.5 4B Alibaba (Qwen) $0,04 $0,07 $0,05
Qwen3 Max Alibaba (Qwen) $1,08 $5,52 $2,19

Sono i prezzi di questo fornitore, non i migliori sul mercato: lo stesso modello può costare diversamente altrove. Il prezzo blended segue lo schema tre token di input per uno di output — il modo per confrontare modelli il cui output costa più volte l’input. Conta solo la tariffa base a token, senza sconti né tariffe batch; input e output vengono dallo stesso listino, non da due minimi diversi.