Guide, ricerche e case study su web scraping, monitoraggio dei prezzi e fornitura di dati per analisi, marketing e prodotto.
Scraping di siti con autenticazione: cookie e sessioni, token, CSRF ed esempi di login da codice in Python, Node.js, PHP e Go.
Parsing di URL: da cosa è composto un indirizzo, come scomporre e costruire i link e come gestire parametri di query e codifica nei vari linguaggi.
Analisi dei file di testo: lettura riga per riga di grandi volumi, codifiche, espressioni regolari ed esempi in vari linguaggi di programmazione.
Panoramica del software di web scraping pronto all’uso: servizi cloud, programmi desktop e costruttori no-code, con funzionalità e prezzi indicativi.
Scraping dei social network: quali dati si possono estrarre da Instagram, Facebook, TikTok, X e LinkedIn, API ufficiali, limiti legali e panoramica degli strumenti.
Perché iniziare la raccolta dalla sitemap.xml: parsing delle sitemap indice, scelta degli URL giusti e risparmio sulla scansione del sito prima dello scraping.
Selenium per lo scraping di siti dinamici: configurazione dei driver, attese, elusione del rilevamento dell’automazione e quando conviene un’API.
Web scraping in Rust: reqwest, scraper e tokio — come un sistema di tipi rigoroso e la velocità di un linguaggio compilato rendono sui grandi volumi.
Dove trovare i dati meteo: API aperte, fonti ufficiali italiane, scraping dei siti aggregatori e implementazione del raccoglitore in vari linguaggi.