Scraping di negozi di moda in Indonesia — monitoraggio di prezzi e assortimento
Scraping dell'assortimento moda in Indonesia: schede, varianti, sconti e saldi in un'unica struttura dati.
La moda è una categoria di varianti: un modello vive in decine di combinazioni taglia × colore, ed è lì che stanno davvero prezzi, sconti e giacenze. Raccogliamo i cataloghi moda in Indonesia fino al livello di SKU — rivelando la reale profondità degli sconti e la rotazione delle taglie.
Questo elenco comprende 11 negozi; in testa per autorità di dominio: H&M, Zara, Uniqlo. Raccogliamo dati sia dai grandi cataloghi multilivello sia dai negozi di nicchia: tutto confluisce in un'unica struttura, così prezzi e assortimento si confrontano direttamente.
Tra i marchi presenti in questi negozi figurano Buttonscarves, BSLady Club, Cottonink, Ria Miranda, Dian Pelangi, Zaskia Sungkar. L'abbinamento prodotto–brand viene fornito insieme ai dati: comodo per il controllo della distribuzione e il confronto degli scaffali.
Consegniamo i dati nel formato che ti serve: export una tantum o aggiornamento pianificato, in Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API o direttamente nel tuo database. Concordiamo in anticipo la struttura dei campi e inviamo prima un campione gratuito.
I campi che raccogliamo: Moda e abbigliamento
Il set di base per questa categoria — lo ampliamo secondo le esigenze del tuo progetto.
titolo, brand, SKU, categoria, URL, foto
taglia, colore, materiale — ogni combinazione separatamente
prezzo attuale e precedente, entità del ribasso, codici promo
disponibilità di ogni variante, esaurimento della curva taglie
materiali, composizione, paese di origine
data di prima rilevazione, appartenenza alla collezione
I compiti che questo scraping risolve
Profondità e ritmo dei saldi dei concorrenti per brand.
Ampiezza delle linee, segmenti di prezzo, quota di nuovi arrivi.
Dove e a quale prezzo si vende il tuo brand, rivenditori grigi inclusi.
Quali modelli e taglie si esauriscono per primi.
I negozi di questa categoria in Indonesia
Ordinati per autorità di dominio — scraping dei prezzi e monitoraggio prezzi pianificato disponibili per ciascuna delle piattaforme elencate.
| # | Negozio | DR |
|---|---|---|
| 1 | H&M |
87 |
| 2 | Zara |
86 |
| 3 | Uniqlo |
85 |
| 4 | Zalora |
72 |
| 5 | Hijup |
55 |
| 6 | Pomelo |
54 |
| 7 | Buttonscarves |
43 |
| 8 | Berrybenka |
39 |
| 9 | Love Bonito |
35 |
| 10 | Cotton Ink |
34 |
| 11 | Erigo |
27 |
DR (Domain Rating): autorità del dominio su scala 0–100; riflette la forza del profilo di link, non le vendite.
Piattaforme principali: cosa raccogliamo
Qualche riferimento sui leader di questo elenco — ognuna di queste piattaforme può entrare nella stessa struttura di campi.
Per H&M impostiamo una raccolta ricorrente: modello e scheda, varianti, prezzi e sconti. La frequenza va da un’esportazione una tantum a più aggiornamenti al giorno.
Da Zara di solito estraiamo varianti, prezzi e sconti, giacenza per taglia. L’export arriva nella stessa struttura del resto dell’elenco, così i dati si confrontano direttamente.
Da Uniqlo di solito estraiamo prezzi e sconti, giacenza per taglia, tessuti e cura. L’export arriva nella stessa struttura del resto dell’elenco, così i dati si confrontano direttamente.
Su Zalora seguiamo catalogo e prezzi — giacenza per taglia, tessuti e cura — una tantum o secondo un calendario. Consegna in file, via API o direttamente nel tuo database.
Su Hijup seguiamo catalogo e prezzi — tessuti e cura, novità e collezioni — una tantum o secondo un calendario. Consegna in file, via API o direttamente nel tuo database.
Dalla richiesta alla prima consegna
Richiesta e brief
Scegli le piattaforme dall'elenco, definisci campi e cadenza.
Campione di dati
Mostriamo la struttura su un frammento reale di catalogo, gratuitamente.
Raccolta completa
Cataloghi interi, con controllo di qualità e deduplicazione.
Consegna dei dati
Excel, CSV, JSON, API o il tuo DBMS — una tantum o su base pianificata.
Domande frequenti
Raccogliete la giacenza per ogni taglia?
Come tracciate saldi e ribassi?
Potete raccogliere solo determinati brand?
Altre categorie: Indonesia
Scraping di negozi di altre categorie nella stessa area geografica.