Scraping di negozi online

Scraping di negozi di moda in Spagna — monitoraggio di prezzi e assortimento

Scraping dell'assortimento moda in Spagna: schede, varianti, sconti e saldi in un'unica struttura dati.

39 negozi in questo elenco Categoria: moda e abbigliamento Area geografica: Spagna

La moda è una categoria di varianti: un modello vive in decine di combinazioni taglia × colore, ed è lì che stanno davvero prezzi, sconti e giacenze. Raccogliamo i cataloghi moda in Spagna fino al livello di SKU — rivelando la reale profondità degli sconti e la rotazione delle taglie.

Questo elenco comprende 39 negozi; in testa per autorità di dominio: H&M, ASOS, Zara. Raccogliamo dati sia dai grandi cataloghi multilivello sia dai negozi di nicchia: tutto confluisce in un'unica struttura, così prezzi e assortimento si confrontano direttamente.

Tra i marchi presenti in questi negozi figurano New Balance, Vans, Adidas, Nike, Puma, Reebok. L'abbinamento prodotto–brand viene fornito insieme ai dati: comodo per il controllo della distribuzione e il confronto degli scaffali.

Consegniamo i dati nel formato che ti serve: export una tantum o aggiornamento pianificato, in Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API o direttamente nel tuo database. Concordiamo in anticipo la struttura dei campi e inviamo prima un campione gratuito.

struttura dei dati

I campi che raccogliamo: Moda e abbigliamento

Il set di base per questa categoria — lo ampliamo secondo le esigenze del tuo progetto.

01
Modello e scheda

titolo, brand, SKU, categoria, URL, foto

02
Varianti

taglia, colore, materiale — ogni combinazione separatamente

03
Prezzi e sconti

prezzo attuale e precedente, entità del ribasso, codici promo

04
Giacenza per taglia

disponibilità di ogni variante, esaurimento della curva taglie

05
Tessuti e cura

materiali, composizione, paese di origine

06
Novità e collezioni

data di prima rilevazione, appartenenza alla collezione

perché serve alle aziende

I compiti che questo scraping risolve

Monitoraggio dei ribassi

Profondità e ritmo dei saldi dei concorrenti per brand.

Analisi dell'assortimento

Ampiezza delle linee, segmenti di prezzo, quota di nuovi arrivi.

Controllo della distribuzione

Dove e a quale prezzo si vende il tuo brand, rivenditori grigi inclusi.

Decisioni di acquisto

Quali modelli e taglie si esauriscono per primi.

I negozi di questa categoria in Spagna

Ordinati per autorità di dominio — scraping dei prezzi e monitoraggio prezzi pianificato disponibili per ciascuna delle piattaforme elencate.

# Negozio Dominio DR
1
H&M
hm.com 87
2
ASOS
asos.com 86
3
Zara
zara.com 86
4
Uniqlo
uniqlo.com 85
5
SHEIN
shein.com 84
6
Mango
mango.com 79
7
Massimo Dutti
massimodutti.com 74
8
Bershka
bershka.com 73
9
Pull&Bear
pullandbear.com 73
10
Tous
tous.com 73
11
Desigual
desigual.com 72
12
Oysho
oysho.com 72
13
Calzedonia
calzedonia.com 71
14
Camper
camper.com 71
15
Intimissimi
intimissimi.com 71
16
Stradivarius
stradivarius.com 71
17
Hawkers
hawkersco.com 67
18
Zalando
zalando.es 67
19
Snipes
snipes.com 65
20
Parfois
parfois.com 62
21
PDPAOLA
pdpaola.com 61
22
Bimba y Lola
bimbaylola.com 60
23
Adolfo Domínguez
adolfodominguez.com 59
24
Cortefiel
cortefiel.com 57
25
Foot District
footdistrict.com 57
26
Tezenis
tezenis.com 57
27
Women'secret
womensecret.com 57
28
Lefties
lefties.com 56
29
Springfield
myspringfield.com 56
30
Scalpers
scalperscompany.com 54
31
Foot Locker
footlocker.es 51
32
Kiabi
kiabi.es 51
33
El Ganso
elganso.com 50
34
Pikolinos
pikolinos.com 50
35
Singularu
singularu.com 48
36
Aristocrazy
aristocrazy.com 43
37
La Redoute
laredoute.es 42
38
Venca
venca.es 34
39
bonprix
bonprix.es 26

DR (Domain Rating): autorità del dominio su scala 0–100; riflette la forza del profilo di link, non le vendite.

piattaforme principali

Piattaforme principali: cosa raccogliamo

Qualche riferimento sui leader di questo elenco — ognuna di queste piattaforme può entrare nella stessa struttura di campi.

Scraper per H&M: cosa raccogliamo

Da H&M di solito estraiamo modello e scheda, varianti, prezzi e sconti. L’export arriva nella stessa struttura del resto dell’elenco, così i dati si confrontano direttamente.

Scraping di ASOS

Per ASOS impostiamo una raccolta ricorrente: varianti, prezzi e sconti, giacenza per taglia. La frequenza va da un’esportazione una tantum a più aggiornamenti al giorno.

Scraping di Zara

Per Zara raccogliamo prezzi e sconti, giacenza per taglia — con lo storico delle modifiche — utile per repricing e controllo dell’assortimento.

Scraping di Uniqlo

Per Uniqlo impostiamo una raccolta ricorrente: giacenza per taglia, tessuti e cura, novità e collezioni. La frequenza va da un’esportazione una tantum a più aggiornamenti al giorno.

Dati di SHEIN: catalogo e prezzi

Per SHEIN raccogliamo tessuti e cura, novità e collezioni — con lo storico delle modifiche — utile per repricing e controllo dell’assortimento.

come lavoriamo

Dalla richiesta alla prima consegna

01

Richiesta e brief

Scegli le piattaforme dall'elenco, definisci campi e cadenza.

02

Campione di dati

Mostriamo la struttura su un frammento reale di catalogo, gratuitamente.

03

Raccolta completa

Cataloghi interi, con controllo di qualità e deduplicazione.

04

Consegna dei dati

Excel, CSV, JSON, API o il tuo DBMS — una tantum o su base pianificata.

domande e risposte

Domande frequenti

Raccogliete la giacenza per ogni taglia?
Sì, registriamo la disponibilità di ogni variante taglia × colore. La dinamica dell'esaurimento mostra quali taglie finiscono per prime — un segnale di domanda.
Come tracciate saldi e ribassi?
Con la raccolta pianificata registriamo per ogni variante il prezzo vecchio e quello nuovo: avvio del ribasso, profondità e variazioni successive sono visibili per data.
Potete raccogliere solo determinati brand?
Sì, possiamo limitare la raccolta a un elenco di brand o categorie — riduce volume e costi.
richiedi i dati

Serve lo scraping dei negozi di moda?

Descrivi il compito — proporremo il set di campi e la cadenza di aggiornamento e invieremo un campione gratuito di dati per i negozi che sceglierai.

Rispondiamo entro un giorno lavorativo.