Alibaba (Qwen)

Qwen2 72B Instruct

Tipo
modello linguistico
Contesto
33K token
Uscita massima
33K
Stringa per l'API
fireworks_ai/accounts/fireworks/models/qwen2-72b-instruct

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Fireworks AI $0,9 $0,9 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, matematica 1.234,83 1.225–1.244
Arena Score in inglese 1.222,22 1.216–1.228
Arena Score, generale 1.203,43 1.199–1.208
Arena Score, programmazione 1.196,31 1.187–1.205
Arena Score, dialogo a più turni 1.195,55 1.186–1.205
Arena Score, richieste lunghe 1.192,58 1.182–1.203
Arena Score, richieste difficili 1.190,89 1.184–1.198
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.181,62 1.175–1.188
Arena Score, scrittura creativa 1.181,3 1.172–1.191
Arena Score, domande da esperto 1.170,74 1.156–1.185
Arena Score in francese 1.169,13 1.143–1.196
Arena Score in spagnolo 1.168,13 1.140–1.196
Arena Score in russo 1.167,83 1.157–1.178
MATH, livello di difficoltà cinque 39,07 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 21,04 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 11,3 % https://htihle.github.io/weirdml.html
The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio 1,1 % TheAgentCompany experiment results github