OpenAI

GPT 5.5

Tipo
generazione di immagini
Contesto
1.050K token
Uscita massima
128K
Uscito il
23 aprile 2026
Conoscenze fino a
dicembre 2025
Stringa per l'API
openai/gpt-5.5

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
unorouter $0,188 $1,125 31 lug 2026
xpersona $1,5 $12 31 lug 2026
frogbot $2,5 $15 31 lug 2026
Poe $4,546 $27,273 31 lug 2026
vivgrid $5 $30 31 lug 2026
daoxe $5 $30 31 lug 2026
ai-router $5 $30 31 lug 2026
ofox $5 $30 31 lug 2026
freemodel $5 $30 31 lug 2026
perplexity-agent $5 $30 31 lug 2026
hpc-ai $5 $30 31 lug 2026
AIHubMix $5 $30 31 lug 2026
Abacus.AI $5 $30 31 lug 2026
Azure Cognitive Services $5 $30 31 lug 2026
Cloudflare AI Gateway $5 $30 31 lug 2026
CrossModel $5 $30 31 lug 2026
Databricks $5 $30 31 lug 2026
DigitalOcean Gradient AI $5 $30 1 ago 2026
FastRouter $5 $30 31 lug 2026
GMI Cloud $5 $30 31 lug 2026
GitHub Copilot $5 $30 31 lug 2026
Kilo Code $5 $30 31 lug 2026
LLM Gateway $5 $30 31 lug 2026
Merge Gateway $5 $30 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure_ai/gpt-5.5 $5 $30 31 lug 2026
NEAR AI $5 $30 31 lug 2026
NanoGPT $5 $30 31 lug 2026
OpenAI $5 $30 31 lug 2026
OpenCode Zen $5 $30 31 lug 2026
OpenRouter $5 $30 31 lug 2026
OrcaRouter $5 $30 31 lug 2026
Pioneer $5 $30 31 lug 2026
SAP AI Core $5 $30 31 lug 2026
Vercel $5 $30 31 lug 2026
ZenMux $5 $30 31 lug 2026
bedrock_mantle $5,5 $33 31 lug 2026
Amazon Bedrock $5,5 $33 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5.5 $5,5 $33 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, sviluppo web 1.508,94 1.502–1.516 sforzo: xhigh
Arena Score, domande da esperto 1.499,01 1.490–1.509
Arena Score in francese 1.488,45 1.472–1.505
Arena Score, matematica 1.481,85 1.469–1.494
Arena Score, richieste difficili 1.480,9 1.476–1.486
Arena Score, programmazione 1.479,67 1.473–1.486
Arena Score, richieste lunghe 1.475,94 1.470–1.482
Arena Score in russo 1.472,08 1.463–1.481
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.470,71 1.465–1.477
Arena Score, dialogo a più turni 1.467,86 1.460–1.476
Arena Score in inglese 1.465,29 1.460–1.471
Arena Score, generale 1.464,88 1.461–1.469
Arena Score in spagnolo 1.460,96 1.444–1.478
Arena Score, scrittura creativa 1.450,07 1.442–1.458
Arena Score, comprensione degli schemi 1.328,73 1.319–1.339
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.305,74 1.299–1.313
Arena Score, lavoro con le immagini 1.297,26 1.290–1.304
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 95 % sforzo: xhigh · con impalcatura calibrata https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 92 % sforzo: low · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
FrontierMath, livelli 1–3 85,26 % sforzo: xhigh Epoch evaluations
ARC-AGI-2 85 % sforzo: xhigh
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 84,91 % sforzo: xhigh https://htihle.github.io/weirdml.html
Terminal-Bench — lavoro da riga di comando 84,7 % · con impalcatura calibrata https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 72,5 % sforzo: xhigh Epoch evaluations
CursorBench — modifiche nell'editor 64,3 % sforzo: xhigh https://cursor.com/cursorbench
SimpleBench — domande trabocchetto 62,8 % SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — ricerca approfondita 54,01 % sforzo: high https://drb.futuresearch.ai/#drb autodichiarato
FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto 43 % https://cognition.com/frontiercode
GSO-Bench — ottimizzazione del codice 40,2 % sforzo: xhigh GSO Leaderboard
APEX-Agents 38,5 % sforzo: xhigh
CritPt — problemi di fisica 27,14 % sforzo: xhigh
OSWorld 2.0 — lavoro in un sistema operativo 13 % sforzo: xhigh https://osworld-v2.xlang.ai/ autodichiarato
Remote Labor Index — incarichi da una piattaforma di freelance 6,25 %
Arena Score, compiti di agente 0,06 0–0