Google DeepMind

Gemini 3 Pro Preview

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.049K token
Uscita massima
66K
Uscito il
18 novembre 2025
Stringa per l'API
google/gemini-3-pro-preview

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
qihang-ai $0,57 $3,43 31 lug 2026
Jiekou.AI $1,8 $10,8 31 lug 2026
gmi $2 $12 31 lug 2026
302.AI $2 $12 31 lug 2026
Google DeepMind $2 $12 31 lug 2026
Google Vertex AI $2 $12 31 lug 2026
Helicone $2 $12 31 lug 2026
Merge Gateway $2 $12 31 lug 2026
OpenRouter $2 $12 31 lug 2026
Requesty $2 $12 31 lug 2026
OrcaRouter $4 $18 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 91,38 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 90,15 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GeoBench — individuazione di un luogo da una foto 84 % GeoBench leaderboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 75 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 72,93 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 72,9 % Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 71,68 % SimpleBench Leaderboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 69,93 % WeirdML Leaderboard
Terminal-Bench — lavoro da riga di comando 69,4 % · con impalcatura calibrata https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
BALROG — ambienti di gioco 58,1 % Balrog Leaderboard
GDPval — compiti di professioni reali 40,3 %
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 34,37 %
APEX-Agents 31,5 %
ARC-AGI-2 31,11 %
Problemi di scacchi 27,4 % Epoch evaluations
GSO-Bench — ottimizzazione del codice 18,6 % GSO Leaderboard
CritPt — problemi di fisica 6,9 %
Remote Labor Index — incarichi da una piattaforma di freelance 1,25 %