gemini-2.0-flash-001| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | $0,1 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| Google DeepMind | $0,1 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| Kilo Code | $0,1 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $0,1 | $0,4 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $0,1 | $0,408 | 31 lug 2026 |
| Google Vertex AI | $0,15 | $0,6 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score in francese | 1.389,86 1.363–1.416 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.365,36 1.361–1.370 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.360,8 1.335–1.386 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.354,17 1.350–1.358 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.352,75 1.343–1.363 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.351,72 1.345–1.359 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.351,68 1.343–1.361 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.349,91 1.343–1.357 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.346,49 1.341–1.352 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.344,97 1.338–1.352 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.340,21 1.333–1.348 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.339,49 1.327–1.352 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.336,06 1.331–1.342 | — | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.158,46 1.151–1.166 | — | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.148,95 1.131–1.167 | — | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.148,81 1.137–1.160 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 82,17 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GeoBench — individuazione di un luogo da una foto | 77 % | — | GeoBench leaderboard |
| Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo | 61,1 % | — | Fiction.live leaderboard |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 52,19 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 31,04 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| CadEval — costruzione di modelli CAD tramite codice | 30 % | — | CadEval Dashboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 25,77 % | — | WeirdML Leaderboard |
| The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio | 11,4 % | — | TheAgentCompany experiment results github |
| ARC-AGI-2 | 1,3 % | — | — |